Пост канала
На первый план выходят умение формулировать вопросы, анализировать информацию, выстраивать причинно-следственные связи и делать выводы. Пока нам нужны и те и другие специалисты, потому что тяжёлые корпоративные системы никуда не делись. Но в перспективе часть навыков программирования может обесцениться так же, как обесценился труд обычного переводчика после появления качественного машинного перевода. Я бы здесь не спешила хоронить программистов, но направление изменения стоимости компетенций совершенно очевидно. И, пожалуй, самая интересная для меня часть — качество человеческого мышления. Мы привыкли считать, что более умному собеседнику не стоит возражать, нас учат слушать учителей «жираф большой- ему виднее». А ИИ очень убедительно создаёт впечатление, что знает практически всё. Поэтому сотруднику сегодня жизненно необходимо критическое мышление: сомневаться, проверять, спорить, искать ошибки, а не благоговейно соглашаться с каждым ответом. При этом чем совершеннее становятся технологии, тем меньше специальных навыков требуется пользователю. И здесь возникает довольно неприятный вопрос к образованию. Если машина умеет находить информацию, писать тексты, считать и программировать, чему мы должны учить детей? -Сомневаться! Прозвучала ещё одна интересная мысль: обучение soft skills помогает сотрудникам эффективнее взаимодействовать с ИИ. Потому что от качества коммуникации зависит насколько человек умеет поставить задачу, объяснить контекст и оценить результат. Общаешься с ИИ как джун — получаешь результат уровня джуна. Общаться умеешь как профессор — и результат может быть совершенно другого уровня. Конечно, сама по себе красивая формулировка запроса не делает человека доктором наук. Но без предметной экспертизы даже самый мощный инструмент легко превращается в генератор убедительной ерунды. Игорь Никитин: сегодня нужно бежать быстрее, чтобы успеть. ИИ нельзя рассматривать как обычную информационную систему, которую мы внедрили, обучили пользователей, подписали акт и следующие пять лет эксплуатируем. Это постоянно меняющаяся среда. Каждые 2 дня выходят новые модели. Нельзя остановиться на год, а потом вернуться в ту же точку. Её уже не будет. И вот что я думаю после сегодняшней дискуссии. Мы много говорим о том, что ИИ заменит людей, профессии, функции, но реально ИИ начинает обнажать качество нашего собственного мышления. Способность увидеть проблему, правильно её сформулировать, построить гипотезу, проверить результат и довести решение до экономического эффекта. И если раньше недостаток этих навыков можно было компенсировать знанием конкретной программы или технологии, то теперь всё сложнее. Возможно, главный вопрос ближайших лет не в том, насколько умным станет искусственный интеллект, а в том, насколько мы сами готовы научиться думать лучше. А с этим установка очередного корпоративного чат-бота не поможет. :))
Открыть в MAX- Просмотры
- 70
- ER
- 4,3%
- Реакции
- 3