Пост канала
- видео
Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) создали систему на основе искусственного интеллекта, которая анализирует обычные фотографии фруктов и овощей и выявляет внешние дефекты и признаки незрелости 🍌 Разработка использует триплетную нейросетевую архитектуру: она сравнивает изображение с эталонным, положительным и двумя отрицательными примерами и определяет отклонения. Система работает с фото, сделанными при разном освещении и под разными углами, и не требует большого массива размеченных данных. В лабораторных испытаниях на бананах, апельсинах, клубнике и томатах точность на статичных снимках достигла 89%, в том числе на продуктах, которых не было в обучающей выборке. Проект пока на стадии научно-исследовательского прототипа. В планах — адаптировать систему для видеопотока с конвейера и расширить список выявляемых дефектов. #новости@eda_show
Открыть в MAX- Просмотры
- 6 254
- ER
- 1,9%
- Реакции
- 116