Человек + ИИ | Нейросети для жизни и бизнеса

Автоматизацию сделали. Через три месяца про неё забыли. Представьте небольшую компанию. Настроили автоматизацию: заявка с сайта автоматически попадает в CRM, получает нужный статус, а менеджеру приходит уведомление. Всё проверили, всё работает. Проходит три месяца. За это время в компании поменяли форму на сайте, добавили новое направление и перераспределили обязанности между сотрудниками. А автоматизация осталась прежней. Она по-прежнему выполняет то, что ей когда-то настроили. И вот здесь начинается интересный момент. Система может технически работать без ошибок, но уже неправильно…

ИИ настроили. А кто теперь за ним следит? Есть один момент в автоматизации, о котором, на мой взгляд, говорят гораздо меньше, чем о самом внедрении. Вот вы настроили ИИ-помощника. Проверили ответы, подключили к нужным системам, запустили. Всё работает. Отлично. А что дальше? Через месяц в компании изменились условия обслуживания. Через два добавили новую услугу. Потом поменяли порядок обработки заявок. Бизнес продолжает жить и меняться. А что происходит с ИИ? Если за этим никто не следит, он вполне может продолжать работать по старым данным и сценариям. Причём внешне всё будет выгляд…

Почему поиск по слову иногда уже не спасает Бывало у вас такое? Открываете большой документ, нажимаете Ctrl+F, вводите нужное слово, а поиск ничего не находит. И вроде бы информации нет. Хотя на самом деле она может быть. Просто написана другими словами. Давайте на простом примере. Допустим, у вас есть внутренний регламент компании на 80 страниц. Вы хотите выяснить, кто должен выполнять задачи сотрудника, если тот ушёл в отпуск. Вводите в поиск слово «отпуск». Ничего подходящего. А в документе написано: «На период отсутствия ответственного сотрудника его обязанности передаются назна…

Я загрузил длинный документ в ИИ. Что у него вообще спрашивать? Бывает, загружаешь в ИИ документ на 50 страниц, а потом пишешь: «Кратко перескажи, о чём здесь говорится». Получаешь пересказ. Вроде всё нормально. Но возникает вопрос: а зачем тогда вообще загружать весь документ, если можно было прочитать оглавление и заключение? На мой взгляд, самое интересное начинается, когда вы просите ИИ не пересказать документ, а найти в нём конкретную информацию, связи и условия. Давайте на примерах. 1. Найти то, что легко пропустить Допустим, вы загрузили договор. Вместо пересказа спросите: «Ка…

Два коммерческих предложения. Я бы не сравнивал их глазами. Представьте: вам прислали два коммерческих предложения. Одно — на три страницы, с красивым оформлением и подробным описанием услуг. Второе — на одну страницу, зато с таблицей, цифрами и короткими формулировками. Какое лучше? С первого взгляда может показаться, что первое солиднее, а второе проще и понятнее. Но проблема в том, что сравнивать их глазами не очень удобно. Особенно если документы устроены совершенно по-разному. Я бы в такой ситуации подключил ИИ. Но не для того, чтобы он выбрал победителя. Я бы дал ему другую зада…

Созвон закончился. А самая важная работа только начинается. Созвон закончился. Все попрощались, закрыли Zoom — вроде бы работа на этом закончена. На самом деле для меня в этот момент она только переходит в другую фазу. Потому что после нормальной встречи обычно остаётся довольно много всего: — что решили; — кто что должен сделать; — какие вопросы остались открытыми; — что нужно прислать; — к чему договорились вернуться позже. И если это сразу не разобрать, через пару дней часть деталей легко теряется. Поэтому после созвона я бы не оставлял заметки в виде: «обсудили сайт, рекламу…

Как я готовлюсь к встрече с клиентом с помощью ИИ. Перед встречей с клиентом я бы не просил ИИ придумать за меня умные вопросы. Сначала я бы попросил его разобраться в том, что уже известно. Допустим, у меня есть: — сайт клиента; — переписка; — короткий бриф; — заметки после первого контакта; — документы, которые уже прислали. Вместо того чтобы самому бегать по пяти источникам, я могу собрать всё это в одном месте и дать ИИ простую задачу: «Покажи, что мы уже знаем, что пока непонятно и что стоит уточнить на встрече». И вот здесь, на мой взгляд, ИИ действительно полезен. Во-пер…

После консультации у вас уже есть контент. Осталось его заметить. Одна консультация закончилась. Контент только начинается. Раньше я часто воспринимал встречу просто как разговор: созвонились, обсудили задачу, разошлись. А потом понял, что внутри одной нормальной консультации обычно уже лежит материал сразу для нескольких публикаций. Потому что в разговоре почти всегда есть три вещи: — вопросы клиента; — мои ответы и объяснения; — моменты, где человек что-то не понимал или сомневался. И всё это можно не терять. Схема простая: встреча → заметки → материалы Например, на консультаци…

Иногда смотришь на контент-план и кажется: ну всё. Про продукт рассказал. Про ошибки рассказал. Про кейсы рассказал. Про ИИ уже тоже написал со всех сторон. О чём ещё говорить? Я в таких случаях смотрю не в генератор идей. Я смотрю в переписки. Потому что клиентские вопросы — это уже готовые темы. Просто пока они выглядят как обычные сообщения. Например, клиент пишет: «А зачем мне вообще бот, если у меня и так отвечает менеджер?» Можно ответить ему лично и забыть. А можно посмотреть на вопрос чуть шире. За ним уже лежит тема поста: «Когда бот действительно нужен, а когда мене…

100 старых обращений клиентов могут быть полезнее 100 новых промптов. Потому что промпты мы придумываем сами. А вопросы клиентов уже придумала реальная жизнь. Я бы начал не с того, чтобы спрашивать у ИИ: «Какие проблемы могут быть у наших клиентов?» А с архива переписок. Допустим, у вас накопились сообщения за несколько месяцев. Не нужно читать их все вручную и пытаться запомнить, что там чаще встречалось. Можно собрать обращения и попросить ИИ разложить их по смысловым группам. Например: — вопросы по цене; — непонимание условий; — сложности с выбором; — сроки; — возвраты;…