HR под капотом

Как остановить войну ИИ-агентов в найме: вернуть резюме цену 🛠 В прошлом посте разбирали, как нейросети сломали найм: резюме пишет ИИ кандидата, читает ИИ работодателя, а проигрывают люди с обеих сторон. Корень проблемы описал ещё экономист Майкл Спенс: сигнал на рынке труда работает, пока его дорого подделать. А хорошее резюме теперь стоит минуту. Дешёвый сигнал дешёвым фильтром не исправить. Что делать? Вернуть сигналу цену. Платить можно тремя способами. ⏱ Временем. Живой разговор или задача, которую решают при вас. Домашнее тестовое теперь приходится защищать: нейросеть могла решить ег…

Война ИИ-агентов на рынке труда: кандидат и рекрутер общаются через нейросети, а встретиться не могут 🤷‍♀️ Вы отправили сотню откликов и получили сотню автоотказов, хотя резюме писали сами? Или вы рекрутер, и на вакансию пришла тысяча одинаково идеальных резюме? Поздравляем, вы на войне ИИ-агентов: воюют нейросети, а достаётся вам. Нейросеть пишет хорошее резюме за минуту, а бот рассылает его тысячами. Резюме больше ничего не доказывает, а откликов больше, чем можно прочитать. Пишет нейросеть кандидата, читает нейросеть работодателя, а проигрывают люди с обеих сторон. Кандидаты прячут в ре…

Сверка бюджетных заявок между командами: от Excel и почты к веб-таблице за три итерации Заявка в нашем случае: запрос команды на изменение бюджета ФОТ. Например, открыть новые ставки, поднять зарплаты или передать другой команде часть сотрудников вместе с деньгами. Несколько раз в год бюджет проходит «уточнение»: по каждой заявке команда подтверждает, нужна ли она в следующем году и в какой сумме, а бюджетолог сводит ответы всех команд в одну модель. Звучит просто. На практике это был марафон для полутора десятков человек. Как это было. Бюджетолог выгружает реестр, режет по командам, рассыла…

Шлюзы, VPN и российские нейросети. Часть 2 Главная проблема не в лимитах, а в формате😭 Даже без лимитов шлюз остаётся чатом: скопировал код, вставил, получил ответ, скопировал обратно. А программист работает не в чате, а в редакторе кода (VS Code, PyCharm). ИИ встраивают прямо туда, и он помогает двумя способами: - дописывает код: Copilot или Cursor подсказывают следующую строку или правку, пока человек печатает; - делает задачу целиком: агенты Claude Code или Codex сами читают проект, пишут код, запускают тесты, пушат в Git и запускают CI/CD. Российские аналоги тоже есть: GigaCode у Сбера…

Шлюзы, VPN и российские нейросети: почему сотрудник в России всё равно проигрывает коллеге с Запада и из Азии🤓 Многие компании уже отчитались о внедрении ИИ. Одни открыли сотрудникам Claude, ChatGPT и Gemini через корпоративный шлюз, другие подключили российские GigaChat и YandexGPT. На слайде это цифровая трансформация. На практике сотрудник получает чат, в котором можно переформулировать письмо. И всё. Как устроен шлюз Компания делает свой фронт: окно, где можно выбрать нейросеть и написать запрос. Запрос уходит через API к провайдеру модели. API платный, счёт идёт за каждый токен, поэто…

Бюджет на ГПХ: ловим ошибку на входе, а не в факте через полгода🪤 Хаос🌟 в договорах ГПХ знаком почти каждой крупной компании. Договоры заводятся сотнями, лимиты превышаются, а финансовый контроль узнаёт об этом, когда деньги уже потрачены🤑. Контроль есть, просто он работает в режиме некролога📝. У нас было две проблемы. Первая: при заведении договора никто не видел остаток бюджета. Ручная проверка занимала 30-60 минут, поэтому её часто пропускали. Оптимизм вообще самый дешёвый инструмент контроля🕺. Вторая всплыла при детальном разборе. Инициатор вручную выбирал финансовые аналитики в E…

Три проверки, которых не хватало нашим договорам ГПХ Раньше заявка уходила в работу с любыми аналитиками и без сверки с бюджетом, а ошибки находились уже в факте. Эта схема стала основой прототипа, который мы собрали за несколько недель. Почему именно так и какие были результаты, в следующем посте 👇

Как парсер вакансий выглядит вживую😎 В прошлом посте рассказали, как C&B за 15 минут отвечает руководителю, когда сотрудник на массовой позиции грозит уйти к соседям. Теперь показываем сам парсер в работе. В видео три сценария: 1️⃣ Водители нашей компании: собираем выборку и смотрим, что парсер считает сразу при выгрузке. 2️⃣ Тот же запрос по конкуренту: меняем одно поле и за минуту видим его вилки в тех же городах. 3️⃣ Аналитики по всей телеком-отрасли: без привязки к работодателю, с фильтром по индустрии на HH и SuperJob. После каждого запуска открываем Excel: вакансии, средние по город…

Парсер для оперативной оценки проплаченности сотрудников на данных hh и sj Почему квартальные обзоры не отвечают😭 Основная система сопоставляет зарплату каждого сотрудника с данными провайдеров и пересчитывается раз в квартал. Для плановой оценки проплаченности этого достаточно, для вопроса руководителя нет. Квартальный срез не видит, что месяц назад в городе открылся крупный склад и начал переманивать водителей. А по массовым позициям в небольших городах у провайдеров мало наблюдений, и цифра неустойчива. Почему ручной просмотр HH ничего не доказывает Руководитель обычно сам открывает He…

Сотрудник грозит уйти😈, потому что соседи платят больше🤑: как HR за 15 минут даёт руководителю ответ по массовым позициям Монтажник говорит руководителю, что уходит: другие работодатели в городе платят больше. Руководитель идёт в HR, потому что людей и так не хватает и заменить некем. Ему нужен ответ на один вопрос: мы действительно платим меньше или это аргумент в торге? Квартальные обзоры провайдеров на этот вопрос не отвечают: по массовым позициям в конкретном городе они отстают от жизни. Смотреть вакансии вручную долго и ненадёжно. Поэтому наша команда сделала парсер вакансий для операт…