Николай Чеусов | Про нейросети и Бизнес

Один сырой запрос превращает ИИ в дорогого стажёра Проблема обычно не в том, что chatgpt «плохо думает». Ему просто некуда складывать решение: нет исходных данных, ограничения и понятного результата. Рабочий приём — сначала попросить нейросеть для текста не писать, а собрать карту задачи. Пусть она выделит цель, входные данные, риски и следующий шаг. Затем вы исправляете только карту, и лишь после этого отдаёте команду на результат. Тот же подход работает, если нужна нейросеть для создания видео или gemini: сначала разбираем замысел, потом генерируем. Так меньше красивых заготовок и больше…

Самый полезный ответ ИИ часто начинается с плохого примера Вечером проверяю тексты одним приёмом: сначала прошу ИИ написать неудачную версию — слишком общую, шумную, с лишними обещаниями. Потом задаю вопрос: «Что здесь заставит клиента не поверить и закрыть текст?» Так нейросеть для текста показывает не только удачные формулировки, но и свои слабые места. После этого прошу переписать материал, сохранив факты, пользу и нормальный человеческий тон. Приём работает и в ChatGPT, и в Gemini, и с любой нейросетью для генерации текста. Главное — не принимать красивый черновик за готовый результат.…

ИИ может идеально решить задачу, которую вы не ставили. Утро полезно начинать не с вопроса к ИИ, а с проверки самой задачи. Дайте ChatGPT или Gemini вводные и попросите сначала назвать: какое решение здесь нужно принять, каких данных не хватает и что изменится после ответа. Этот приём отделяет реальную работу от красивой генерации. Нейросеть для текста часто сразу выдаёт готовый вариант, хотя вы ещё не определили цель. Нейросеть для генерации текста здесь нужна не как автор, а как диагност: пусть найдёт туман в постановке, а уже потом пишет. Я использую это перед письмами, сценариями и комм…

Хороший промпт не спасает текст, который никто не дочитает Я проверяю готовый текст не вопросом «хорошо ли написано», а взглядом занятого читателя. Прошу нейросеть для текста найти места, где человек остановится: непонятный термин, длинный заход, обещание без доказательства, резкий переход. Важно: не просить сразу переписывать. Сначала получить карту трения, затем самому решить, что убрать или уточнить. Так chatgpt и gemini становятся не авторами вместо вас, а холодными редакторами. Приём работает и для лендинга, и для письма, и для поста про нейросеть для генерации видео. Текст после такой п…

Один запрет в промпте часто полезнее десяти пожеланий Утром проверил простой приём: перед задачей не объясняйте ИИ, каким должен быть хороший ответ. Сначала назовите, что в нём недопустимо: общие слова, выдуманные факты, длинное вступление или советы без следующего шага. Потом дайте задачу и попросите проверить результат по этим ограничениям. Так нейросеть для текста меньше уходит в шаблоны и лучше держит деловой тон. Приём работает и в chatgpt, и в gemini: модель получает не только цель, но и границы качества. Для бизнеса это особенно полезно в письмах клиентам, скриптах и карточках услуг.…

ИИ не ускоряет работу, если ему сразу дать задачу Утром проверил простой приём: не просите ChatGPT сразу писать результат. Сначала отдайте ему сырьё — переписку с клиентами, заметки менеджера или черновик — и попросите выделить повторяющиеся вопросы, сомнения и места, где человек теряется. Потом выберите один пункт и только на втором шаге закажите решение: ответ клиенту, инструкцию или текст для страницы. Так нейросеть для генерации текста работает не из головы, а от реальной ситуации бизнеса. Тот же принцип полезен с Gemini и нейросетью для картинок: сначала разобрать задачу и ограничения,…

Нейросеть пишет «нормально», пока вы не показали норму Вечером разобрал один рабочий приём: не просите нейросеть для текста сразу писать финальную версию. Сначала дайте ей два коротких примера — один удачный, второй слабый — и попросите назвать разницу между ними без переписывания. Так вы получаете не абстрактное «сделайте живее», а набор рабочих критериев: длина фраз, плотность мыслей, допустимый тон, слова-табу. После этого тот же запрос в chatgpt или gemini даёт заметно более управляемый результат. Нейросеть для генерации текста начинает не угадывать ваш вкус, а работать по понятной планк…

Нейросеть уверенно дописывает даже то, чего не было в задаче Самая опасная ошибка нейросети — не плохой текст, а правдоподобная выдумка. Она появляется, когда мы просим «сделай лучше», не объяснив, что менять нельзя. Рабочий приём — разделить запрос на две части. Сначала исходные данные и задача. Потом — проверка: «Сверь ответ с исходными данными. Удали всё, чего там нет. Не хватает информации — прямо укажи пробел, не додумывай». Так можно использовать и chatgpt, и gemini, и любую нейросеть для текста. Не начинайте с красивого промпта — начните с границ: какие факты разрешены, для кого текс…

Нейросеть ошибается не в ответе, а в поставленной задаче Утром не начинайте с запроса «сделай план на день». Такой запрос почти всегда отдаёт нейросети право придумать за вас приоритеты. Сначала дайте ей короткую рамку: что сегодня должно измениться, какие задачи уже обещаны, сколько есть времени и что точно нельзя трогать. Затем попросите не решать, а найти конфликт между целями и выделить одно действие, которое разблокирует остальные. Этот приём одинаково работает, если нужна нейросеть для текста, нужно разобрать продажи через ChatGPT или сверить идеи в Gemini. Вы не просите «умный совет»…

7633 показа в Яндексе и 41 клик. Разбираю, где я теряю трафик Открыл Вебмастер по своему сайту и увидел цифру, которая переворачивает приоритеты. За 28 дней: 7 633 показа в поиске, 41 переход. CTR — полпроцента. И главное: 89% всех показов дал ОДИН кластер запросов. Люди ищут, как войти в свою кассу. Мы стоим по ним на 4-6 позиции — то есть на первой странице — и нас почти не жмут. Вот тут и была ошибка в моей голове. Я думал, что проблема в ранжировании, и собирался наращивать ссылки. А проблема в сниппете: мы УЖЕ в выдаче, просто заголовок отвечал не на тот вопрос. Запрос навигационный…