Пост канала
- фото
🧠 ВАШ РЕБЁНОК МОЖЕТ САМ ОБУЧИТЬ НЕЙРОСЕТЬ. БЕЗ НАВЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Обычно ребёнок задаёт вопросы искусственному интеллекту. Но что, если поменяться ролями и попробовать самому обучить ИИ? У Google есть бесплатный инструмент Teachable Machine. Он позволяет обучить простую модель распознавать изображения, звуки и движения — без единой строчки кода. Предлагаем эксперимент на 15 минут. 🍎 Учим нейросеть отличать яблоко от банана Понадобятся компьютер с веб-камерой и два фрукта. 1️⃣ Открываем сайт 👉 https://teachablemachine.withgoogle.com/ Нажмите Get Started → Image Project → Standard Image Model. 2️⃣ Создаём две категории Переименуйте: • Class 1 → Apple • Class 2 → Banana Это то, что нейросеть должна научиться различать. 3️⃣ Показываем примеры В каждой категории нажмите Webcam и разрешите доступ к камере. Покажите яблоко с разных сторон и запишите несколько десятков кадров. Повторите с бананом. Важно: меняйте положение предметов и расстояние до камеры. Не снимайте все примеры с одного ракурса. 4️⃣ Обучаем модель Нажмите Train Model и дождитесь завершения обучения. Теперь покажите камере яблоко, затем банан. В окне Preview появятся названия категорий и проценты уверенности модели. 🔬 А теперь самое интересное Попробуйте три эксперимента: 🍏 Покажите другое яблоко — узнает ли его ИИ? 💡 Измените освещение или фон — изменится ли результат? ☕️ Покажите кружку, которой вообще не было при обучении. Что ответит модель? Последний опыт особенно показателен. Если модель обучена только двум категориям, она будет распределять вероятность между ними даже для незнакомого предмета. Высокий процент на экране ещё не означает правильный ответ. Именно поэтому важно не только получать ответы ИИ, но и проверять их. 💡 Что объяснить ребёнку Вы не создали большую нейросеть с нуля. Вы обучили простую модель на своих примерах, используя готовую технологию. И увидели три важных принципа: • ИИ учится на примерах; • качество примеров влияет на результат; • уверенный ответ может оказаться ошибочным. Возраст: примерно от 8 лет вместе с родителем, подростки могут попробовать самостоятельно. 🔒 Для опыта достаточно фруктов. Не нужно использовать лица, документы или личные фотографии. Обучение в Teachable Machine выполняется в браузере; при сохранении проекта в Google Drive данные передаются в облако. Хороший цифровой навык начинается не с умения спросить нейросеть. А с понимания, почему ей нельзя верить на слово. max.ru/channel_deti_v_seti
Открыть в MAX- Просмотры
- 4
- ER
- 25,0%
- Реакции
- 1