Пост канала
- видео
Инженеры OpenAI не смогли объяснить свой ИИ-код Кернел для нового чипа целиком написал Codex, а разработчики не стали в нём разбираться — работает же. Подробности ниже. Об этом рассказал аналитик SemiAnalysis Джордан Нанос. Он сотрудничал с разработчиками OpenAI, когда те тестировали свой новый инференс-чип Jalapeño на бенчмарке InferenceX, принадлежащем SemiAnalysis. По его словам, люди с внушительной личной экспертизой не смогли построчно объяснить, что делает код. Речь о кернеле — а точнее, о низкоуровневом Gluon-ассемблере, — который был полностью сгенерирован в Codex. Разбираться в нём детально разработчики не стали: всё просто работает. Сам Нанос считает, что это нормально и означает смену парадигмы. Разработчикам теперь не обязательно не только писать код, но и понимать его. Человеку остаётся формулировать задачу, задавать архитектуру и проверять результат по метрикам. Низкоуровневый код, по его мнению, — не то, о чём человеку обязательно нужно глубоко рассуждать, если ИИ знает, как правильно манипулировать перемещением данных и обрабатывать их на железе, которое ему дали.
Открыть в MAX- Просмотры
- 36
- ER
- —
- Реакции
- —