Пост канала
Начинаешь подмешивать свои данные эксплуатации. Вот здесь проект превращается из «парсера объявлений» в настоящий инструмент закупок. Если у тебя есть история ремонтов, пробегов и простоев по собственному парку, я бы ещё 2–4 недели заложил на очистку и связывание этих данных. Это обычно труднее написания самого алгоритма. Поэтому я бы поставил себе такие контрольные точки: Неделя 1: вижу в своей базе несколько тысяч машин. Неделя 2: знаю, какие появились и какие подешевели. Неделя 3: система сама выделяет интересные предложения. Неделя 4: утром получаю Telegram с 5–15 машинами, которые действительно стоит посмотреть. А уже к 2–3 месяцу можно прийти к тому варианту, который я описывал выше: система знает твой парк, считает TCO, прогнозирует расходы и говорит: «Эту машину имеет смысл покупать до 3,65 млн рублей». И если ты уже уверенно работаешь с Codex, я бы сказал, что это проект вполне подъёмный для одного человека. Тебе не нужно сначала становиться backend-разработчиком. Но нужно очень дисциплинированно не давать Codex строить всё сразу: маленький модуль → запустил → проверил → зафиксировал в Git → следующий модуль. Именно так вероятность закончить проект резко возрастает
Открыть в MAX- Просмотры
- 314
- ER
- —
- Реакции
- —