Пост канала
- фото
Прорыв в математике: ИИ решил «задачу тысячелетия» 🔢 🤔 СМИ сообщают 🔊 Компания OpenAI объявила, что ее внутренняя ИИ-модель нашла решение одной из семи «задач тысячелетия» – уравнения Навье-Стокса. Это уравнение описывает движение вязких жидкостей и газов. Решения уравнений Навье — Стокса важны и в предсказании стихийных бедствий, и в проектировании множества машин. В частности, оно применяется для анализа и прогнозирования аэродинамических свойств самолетов и позволяет с высокой точностью моделировать сложные газодинамические процессы, которые происходят вокруг летательного аппарата. Однако в научном сообществе уже звучат сомнения. Проблема в том, что в реальной жизни самолеты и иные техногенные объекты сталкиваются с жидкостями и газами в широком диапазоне начальных значений. Разобираемся в рубрике #технокомменты ⬇️ Говорят эксперты 🗣️ Разобраться в теме нам помог заместитель главного конструктора по аэродинамике #КБ_SJ «Яковлева» Андрей Бабулин 👀 ℹ️ Система нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных Навье-Стокса описывает трехмерное нестационарное движение сплошной вязкой сжимаемой жидкости (газа). Решение этой системы уравнений в аналитическом виде возможно (по крайней мере, пока) только для ограниченного количества частных случаев, представляющих научный математический интерес. Одна из «задач тысячелетия», о решении которой сообщается в приведенной публикации, является именно таким частным случаем. ➡️ Для решения же практических задач широко и давно используются методы численного интегрирования уравнений Навье-Стокса (методы CFD – computational fluid dynamics), реализованные в большом количестве разнообразных программных комплексов, таких как ЛОГОС (РФ), FlowVision (РФ), CADFlo (РФ), ANSYS (США), STAR-CCM (США) и многих других менее известных. ➖ В авиации с помощью CFD решается масса прикладных задач определения сил, моментов, тепловых потоков, действующих на летательный аппарат и его элементы, определения параметров потока внутри двигателя, характеристик пневматических и гидравлических систем практически для всех возможных условий эксплуатации. В настоящее время активно идет работа по внедрению CFD в процесс доказательства соответствия авиационной техники применимым требованиям. Однако, эти методы весьма ресурсоемки ⤵️ ➖ Так, например, для моделирования аэродинамики самолета на режиме взлета или посадки с требуемой точностью в заданные сроки необходимы ЭВМ с несколькими тысячами вычислительных ядер CPU (GPU позволяет дать ощутимое ускорение только для ограниченного класса задач). ➖ Применение ИИ для ускорения аэродинамических расчетов рассматривается в качестве одного из перспективных путей повышения скорости и точности аэродинамических расчетов с конца 80-х годов 20-го века. ➖ В настоящее время тема ИИ получила серьезный импульс, в том числе, совершенствуются методы, лежащие в основе ИИ, растет масштаб используемых под ИИ вычислительных ресурсов. Однако, суть этих методов не поменялась – если очень упрощенно, то это сложные многомерные аппроксимации большого количества данных. От количества и качества этих данных зависит и результат работы нейросети. ➖ Опубликованный результат демонстрирует значительный прогресс не столько в аэродинамике, сколько в методах формирования нейросетей и в объемах данных, которыми эти нейросети оперируют. ☝️ В то же время полученный результат показывает, что если четко поставить цель и неуклонно к ней двигаться, то желаемый результат с высокой вероятностью будет достигнут, а ИИ – это только инструмент. Читать Заметки в MAX | Telegram
Открыть в MAX- Просмотры
- 1 051
- ER
- 1,6%
- Реакции
- 17