Пост канала
После моей лекции на Рациональной Конференции Александр Братцев задал вопрос о расчетах вероятностей событий, например, ключевой ставки. Оказалось, что экспертность здесь не накапливается. Для этого нужно много событий и повторяемая среда, а у нас факторов слишком много, а событий — очень мало (например, заседания ЦБ по ключевой ставке). Когда ставка начала снижаться, более 80% экспертов прогнозировали её увеличение или сохранение на прежнем уровне. Моя позиция заключается в следующем: в условиях неопределенности стоит рассматривать не только наиболее вероятный исход, но и суперпозицию всех возможных с априорными вероятностями. Необходимо анализировать все (возможные и невозможные) факторы и исходы, задавая простые вопросы. Это улучшает понимание ситуации. Разбив исходы на матрицу, можно частично решить проблему принятия решений в условиях неопределенности. Люди часто не воспринимают низкие вероятности риска, ошибочно полагая, что событие либо точно произойдёт, либо не произойдёт. Применение 5% вероятности потери воспринимается как «авось», что приводит к недооценке риска. Эта методика — начальный этап. Можно развивать её с коллегами или оставить для следующего шага. Отказ от накопления экспертности часто обусловлен тем, что эксперты не анализировали ситуации, как указано в первом пункте. Мы не обратили внимание на тех, кто высказывал разумные мысли. При анализе сложных ситуаций важно делать работу над ошибками, даже спустя время: что было правильным, что игнорировалось, где мы ошиблись. Это помогает корректировать наши "априорные" оценки. Мы прошли лишь одну итерацию, но уже получили данные для корректировки вероятностей в будущем. У нас появился некоторый фреймворк, помогающий понимать, что вероятно, а что — нет. Тот, кто эту работу не провёл, будет продолжать считать, что "экспертность накопить невозможно".
Открыть в MAX- Просмотры
- 7 661
- ER
- 3,1%
- Реакции
- 235