Пост канала
- ссылка
ICT.Moscow выяснил, какие нишевые направления ИИ российские эксперты считают самыми перспективными. 📊 ICT.Moscow опросил 246 специалистов в области искусственного интеллекта и предложил им выбрать самые перспективные для развития в России направления из шорт-листа: девяти технологических трендов, которые сейчас обсуждают в отрасли. Список составили по итогам изучения глобальных прогнозов аналитиков и анализа популярных тем в российских медиа за 2026 год. Почти половина отобранных направлений относится к так называемому физическому ИИ (Physical AI) – технологиям, которые помогают системам воспринимать окружающий мир и действовать в нём, а не только работать с текстом. Самым перспективным здесь эксперты назвали VLA-модели (Vision-Language-Action Models) – их отметили 43% опрошенных. Такие модели совмещают в себе компьютерное зрение, понимание естественного языка и управление физическими устройствами и уже применяются в робототехнике. Ещё 31% респондентов ожидают развития «моделей мира» (World Models) – систем, которые самостоятельно формируют представление о пространстве и времени, а 23% сделали ставку на крупные модели действия (Large Action Models) – они нужны, чтобы реагировать на поступающие извне данные, и применяются как в робототехнике, так и для ИИ-агентов без физической оболочки. Меньше всего ожиданий пока связано с крупными поведенческими моделями (Large Behavior Models) – их выбрали 18% опрошенных. Такие модели предназначены для того, чтобы «понимать» действия человека в реальном или виртуальном мире и учиться их воспроизводить. Заметную поддержку получили направления, связанные с развитием языковых моделей: базовые модели (Foundation Models) – 23% голосов, диффузионные модели (Diffusion Models), лежащие в основе современной генерации изображений, аудио и видео, – тоже 23%, и появившиеся уже в 2026 году модели взаимодействия (Interaction Models), которые должны сделать общение человека с нейросетью более естественным, – 17%. Отдельно респонденты оценили и более отдалённые концепции: за развитие общего искусственного интеллекта (AGI) – систем, способных решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или лучше, – проголосовали 22% опрошенных, а за гипотетический искусственный сверхинтеллект (ASI) – 12%.
Открыть в MAX- Просмотры
- 112
- ER
- 2,7%
- Реакции
- 3