Пост канала
- фото
GPT-6 ASTRA ДОСТУПЕН ДЛЯ РАБОТЫ. ХАЙП НЕМНОГО УЛЁГСЯ, ЧТО ПО РУТИННОЙ РАБОТЕ? После «эры AGI», рекордов в тестах и разговоров про сверхинтеллекты пришло время ежедневных задач разного уровня сложности. Что нового Astra предлагает в этом направлении? В официальном гайде по Astra хорошо видно главное изменение: новую модель научили не просто лучше отвечать, а брать длинную задачу и доводить её до результата. Она лучше справляется с задачами, где нужно самой пройти несколько шагов: открыть сайт, найти информацию, заполнить форму, сверить данные, поработать с документом и довести всё до готового результата. То же самое в исследованиях, коде, документах, таблицах и презентациях. И главное — лучше видит конечную цель и уверенно идёт к ней, даже если по дороге появляется несколько новых требований. Но и мозги может поделать тоже: ➖ Astra может слишком много уточнять Если дополнительный вопрос способен повлиять на результат — скорее всего остановится и спросит. OpenAI поэтому советует заранее указывать, когда модель должна действовать самостоятельно, а когда — остановиться и уточнить. На практике можно так: «Если задача понятна из контекста, сделай разумные изменения самостоятельно и продолжай работу до итогового результата».➖ Хотите коротко — так и скажите Astra склонна использовать подробное форматирование, списки и таблицы. Поэтому если нужен результат попроще, лучше сразу задать правила: «Пиши короткими абзацами, простым языком, без лишних списков, повторов и подробностей».И просить использовать только действительно нужный контекст, а не тащить в ответ всё подряд. ➖Новая Astra может долго разбираться со сложным вопросом, но итоговый ответ при этом умеет выдавать очень коротко и по делу. А самое интересное — длинные задачи, пусть для примера будет простая. Не: «Помоги выбрать ноутбук».А: «Найди варианты под мои требования, сравни их, проверь ключевые характеристики и в конце выбери три лучших с объяснением». Например, ей можно поручить целую цепочку: найти нужную информацию в интернете, сверить её, занести результаты в таблицу и на основе этого подготовить готовый документ или презентацию. Она также лучше справляется с задачами, где нужно самой переходить между сайтами, заполнять формы, работать с файлами или тестировать написанный код. 🤖 Для тех, кто кодит и вайбкодит, возможности заметно шире: Astra уже собирает по запросу серьёзные сайты, веб-приложения и игры, а разработчики используют её даже внутри игровых движков. Но для повседневной работы обычного пользователя нейросетей упор сделали на другое — чтобы модель могла сама разбираться с длинной задачей и доводить её до результата. И это не эксклюзив от OpenAI: вся индустрия сейчас движется к агентной работе — когда ИИ не просто отвечает, а сам пользуется браузером, приложениями и инструментами и выполняет цепочку действий. Теперь ей можно сразу сказать: «Вот что мне нужно получить в итоге. Разберись и сделай». Если раньше нейросеть часто приходилось буквально вести за руку, то Astra уже ближе к исполнителю, которому можно отдать задачу целиком, выпить кофе или погулять с собакой и вернуться уже за результатом. Официальный гайд OpenAI с рекомендациями по последней модели — здесь. max.ru/channel_v_seti
Открыть в MAX- Просмотры
- 236
- ER
- 11,4%
- Реакции
- 27