Пост канала
- фото
ИИ МОЖЕТ РАБОТАТЬ НЕ ТОЛЬКО НА ЧИПАХ. УЧЁНЫЕ ПОДКЛЮЧАЮТ К КОМПЬЮТЕРАМ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ Да, заголовок кликбейтный, но недалеко ушёл от правды. В отличном сериале Fallout это выглядело как безумный эксперимент: человеческий мозг становится частью компьютера. Но, как известно, жизнь интереснее любой выдумки. В Сингапуре австралийский стартап Cortical Labs вместе с партнёрами запустил систему, которую называют биологическим дата-центром. Вместо привычных кремниевых процессоров здесь используются живые нейроны, выращенные в лаборатории и подключённые к электронным чипам. Внутри системы CL1 находятся небольшие культуры нейронов — не совсем мозг, а скорее живая вычислительная ткань, которая может получать сигналы, реагировать на них и обучаться. Дата-центр действительно -био, поэтому раз в три дня нейронам подают смесь сахара, микроэлементов и веществ, поддерживающих нужную кислотность, а отдельная система снабжает их кислородом и другими газами. Звучит более чем безумно, но идея появилась не вчера и учёные относятся к ней как к перспективному направлению развития ИИ. В 2022 году исследователи показали систему DishBrain: выращенные в лаборатории нейроны научились играть в Pong — простую игру, где нужно отбивать мячик (проще говоря, пинг-понг). А в 2026 году те же 200 тысяч нейронов добрались уже до Doom: сначала врезались в стены и стреляли куда попало, а затем начали чаще находить и атаковать противников. До Team Spirit пока далеко, но для кучки клеток результат неплохой. Эксперимент показал что живые нейроны умеют адаптироваться и учиться на опыте. И именно это заинтересовало исследователей больше всего. Современный ИИ требует огромных объёмов данных и вычислительных мощностей. Нейроны же работают иначе. Наш мозг потребляет примерно столько же энергии, сколько небольшая лампочка, но способен выполнять невероятно сложные задачи. Биокомпьютинг пытается понять: можно ли использовать хотя бы часть этих принципов в будущих вычислительных системах? Конечно, живые нейроны пока не заменят процессоры. GPU отлично подходят для быстрых математических операций. Они работают на огромных скоростях и уже стали основой современной революции ИИ. Биологические системы интересны прежде всего другим: ➖ они потенциально могут обучаться эффективнее; ➖ им может требоваться меньше энергии; ➖ они используют совершенно другой принцип обработки информации. Сейчас это скорее исследовательское направление, чем готовая замена NVIDIA и Huawei, но вполне возможно, следующий большой скачок в ИИ придёт не только благодаря более мощным чипам. А благодаря тому, что к дальнейшему прогрессу нейротехнологий буквально подключится человеческий мозг. max.ru/channel_v_seti
Открыть в MAX- Просмотры
- 40
- ER
- 10,0%
- Реакции
- 4