Пост канала
Генеративный ИИ против «вечных химикатов»: 300 триллионов структур за полгода Задача. Удалить PFAS из воды — всё равно что искать иголку в стоге сена, где стог размером с планету. Традиционный перебор материалов занял бы годы. Что сделали учёные. Финская компания Kemira и британский стартап CuspAI применили генеративный искусственный интеллект для проектирования новых материалов. ИИ «просканировал» пространство из примерно 300 триллионов возможных структур и выдал более 5 000 новых дизайнов материалов, нацеленных на три приоритетных PFAS-соединения: GenX, PFBS и PFOS. Из них отобрали около 20 кандидатов для дальнейших испытаний. Почему это прорыв. Это первый коммерческий проект, где генеративный ИИ применялся сквозным образом — от постановки задачи до готовых кандидатов — для дизайна материалов под удаление PFAS. Процесс, который обычно занимает годы, сжался до шести месяцев. Что запомнить: ИИ не просто ускоряет поиск — он создаёт принципиально новые материалы, которых раньше не существовало. Это открывает путь к более дешёвым и эффективным фильтрам для воды.
Открыть в MAX- Просмотры
- 143
- ER
- 1,4%
- Реакции
- 2