Перейти к содержимому

Пост канала

КиберНочь
  1. фото

    Новая ИИ-модель GreenWAM — Сбер научил роботов предсказывать последствия своих движений 🤖 Модель обучили на данных 20 семейств роботов — от манипуляторов до антропоморфных роботов с кистями — и испытали в виртуальных средах, в том числе на человекоподобном роботе Грине. Для работы в реальном времени разработчики создали ускоренную версию модели. Она работает в 12,3 раза быстрее полной и успешно выполняет на роботе 91,1% задач (у полной версии — 95,6%). Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что для практического применения роботам необходимо распознавать объекты, выполнять команды и прогнозировать последствия своих движений, и в GreenWAM эти возможности удалось объединить в одной модели.

    Открыть в MAX
    Просмотры
    943
    ER
    —
    Реакции
    —