Пост канала
- фото
NeMo Agent Toolkit подключают к Amazon S3 Vectors как слой памяти Несколько агентов на одной задаче без общей памяти каждый раз начинают с нуля — не слабая модель, а дырка между вызовами. В NeMo Agent Toolkit память отдельным модулем: Redis и Mem0 из коробки, но MemoryEditor позволяет подставить своё хранилище — добавить, найти, удалить. Amazon показали, как повесить на этот контракт Amazon S3 Vectors и поднять стек в Kubernetes: Python-плагин, конфиг, пример с инвестиционным ресёрчем из нескольких агентов. До двух миллиардов векторов в индексе и фильтры по метаданным — команда, агент, тикер. Если собираете мультиагентный пайплайн, посмотрите auto_memory_agent: память пишет и читает сам, без лишних вызовов инструментов от модели. Локально те же команды запуска, что для остальных сценариев тулкита.
Открыть в MAX- Просмотры
- 8
- ER
- —
- Реакции
- —