Пост канала
- фото
Kumo Tabular на Hugging Face: таблица с метками вместо отдельного обучения Снова заводить CatBoost под каждую новую колонку в выгрузке? Базовые модели для таблиц работают иначе: в контекст — уже размеченные строки, на выходе — метки для новых без отдельного обучения. NVIDIA выложила Kumo Tabular на Hugging Face — классификация и регрессия одним проходом, лицензия OpenMDW с коммерцией. По духу это как «примеры в промпте» у языковой модели, только токены — ячейки таблицы, а не абзацы текста. В блоге показывают pandas: маска на таргете, вызов через structured-data-models, нужна видеокарта. Если типичный цикл — «собрал лейблы, нафичерил, задеплоил» на каждый мелкий вопрос к выгрузке, имеет смысл сравнить с демо, прежде чем снова крутить гиперпараметры.
Открыть в MAX- Просмотры
- 13
- ER
- —
- Реакции
- —