Пост канала
- фото
smithtune: из траекторий LangSmith в свою модель одной CLI У вас в LangSmith уже копятся trace удачных прогонов, а путь до своих весов всё ещё через отдельные скрипты и очередь на обучение? LangChain собрала это в smithtune — одна CLI: отбор траекторий, Fireworks или Baseten, сравнение дообученной модели с базой в tracing. На IssueBench у них Kimi K3 после цикла дали 96 против 90: harness не рос — пошли в данные из trace, не в промпт. Из Cursor в репозитории лежит skill: pull, label, train и evaluate можно отдать агенту вместо ручного конвейера. Public Beta с 24 сентября. Продовый tracing уже есть — отдельную фабрику датасетов под дообучение поднимать не обязательно. Загляните в smithtune, пока траектории только копятся.
Открыть в MAX- Просмотры
- 12
- ER
- —
- Реакции
- —