Пост канала
- фото
Jev в LangChain: System One-модель вместо LLM на каждый выбор агента До 200× быстрее сопоставимых LLM на классификации — так TypeSafe AI позиционирует Jev для агентных harness. Не чат, а пакет вопросов к контексту: срочность тикета, выбор модели, риск tool call. На выходе типизированные ответы с вероятностями — по всем пунктам параллельно, почти без прибавки ко времени. LangChain уже встроил Jev в middleware графа: ModelRouterMiddleware выбирает модель под задачу, AutoModeMiddleware режет опасные вызовы до исполнения. Тот же приём, что в Cursor и Claude Code, только через открытый пакет langchain-typesafe. Пройдитесь по узлам своего цикла — где полный invoke LLM тянется только ради одной метки yes/no или low/medium/high?
Открыть в MAX- Просмотры
- 36
- ER
- —
- Реакции
- —