Пост канала
- фото
Как JetBrains собрала RAG для семантического поиска по коду Семантический поиск по репозиторию собирается за вечер, а в продакшене чаще ломается на нарезке — не на выборе embedding-модели. JetBrains в первой части серии про JetBrains Context разбирает путь от файлов к индексу на миллионы фрагментов. Резать код блоками по N строк почти всегда мимо: import и тело функции в одном куске, retrieval тащит шум. Границы идут по синтаксическому узлу — девять языков с парсером, остальные построчно, doc-комментарии остаются у объявления. Прототип — за день, продакшен — когда считаете байты на миллионы векторов. Если агент половину сессии тратит на навигацию, сначала проверьте, как режутся чанки — это первая дыра до настройки векторов.
Открыть в MAX- Просмотры
- 35
- ER
- —
- Реакции
- —