Пост канала
Эмбеддинги задают потолок семантического поиска — ranker и UI не спасут Тюните ранжировщик неделями, а нужные фрагменты всё равно мимо? Ловушка редко в интерфейсе — чаще в эмбеддингах. Соло с LLM и своей базой знаний: ранжирование не спасёт документ, который поиск по смыслу даже не вытащил в выборку. В разборе кейс GovernAI Atlas — одна модель для статей, репо и политик в общем пространстве эмбеддингов. «Близко» без общей модели не работает. У вас запрос и корпус через одну — или смешиваете разные?
Открыть в MAX- Просмотры
- 48
- ER
- —
- Реакции
- —