Перейти к содержимому

Пост канала

Ai Vibe News
  1. фото

    Дистилляция LLM на одной GPU: offline-кэш и chunked KL loss Дистиллировать LLM на длинном контексте — когда одна итерация тянет до 250GB памяти на GPU и без кластера не стартуешь. Multiverse Computing собрала однократный кэш логитов учителя и KL loss по кускам — тот же прогон влезает на одну H200.

    Открыть в MAX
    Просмотры
    54
    ER
    —
    Реакции
    —