Пост канала
- фото
Известия 51 минуту назад Пользователи VK получили более точные рекомендации благодаря новой модели ИИ Пользователи VK стали получать более точные и актуальные рекомендации в ключевых сервисах компании благодаря внедрению новой модели искусственного интеллекта (ИИ). Об этом 10 августа сообщили в пресс-службе компании VK. Алгоритм анализирует последовательности действий и формирует нейропрофиль — обезличенное представление об интересах человека. Технология уже интегрирована в работу «VK Видео», «VK Клипов» и социальной сети «ВКонтакте». В основе системы лежит трансформерная модель, которая изучает анонимизированную последовательность событий: лайки, репосты, комментарии и пропуски контента. «Для точных рекомендаций алгоритмам нужно понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть в ленте конкретный человек. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов VK», — отметил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский. По его словам, такая связка помогает рекомендациям быстрее реагировать на смену интересов и подбирать материалы под различные сценарии. Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование, которое в реальном времени определяет порядок показа контента в ленте. Внедрение новых алгоритмов позволило увеличить время просмотра контента в «VK Клипах» на 5,5%. Эксперименты показали, что пользователи стали на 15% чаще делиться материалами, на 10% чаще открывать их в полноэкранном режиме и на 5% активнее ставить лайки. В пресс-службе VK 28 июля сообщили, что исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения. Разработанный подход уже используется для решения отдельных прикладных задач и был принят на воркшопе Customer Journey международной конференции KDD 2026. Решение можно внедрять в существующие системы без полной перестройки их архитектуры.
Открыть в MAX- Просмотры
- 91
- ER
- —
- Реакции
- —