Пост канала
- фото
Как ИИ помогает учёным ТГУ оценить баланс углерода в Сибири Томский государственный университет ведёт работу по цифровизации данных экологического мониторинга на карбоновом полигоне в Томской области. Учёные используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для высокоточной оценки цикла углерода — главной составляющей парниковых газов. Исследования проводятся в рамках госзадания при поддержке Минобрнауки РФ. Зачем это нужно Карбоновые полигоны — научно-исследовательские площадки, где круглосуточно измеряют потоки углекислого газа и метана. Томская область с её Васюганскими болотами — ключевой регион: местные экосистемы одновременно и накапливают, и выделяют гигантские объёмы углерода. Точечные замеры не дают полной картины в масштабах всей Сибири — нужны технологии анализа больших данных. Как работает ИИ Научный сотрудник лаборатории биоразнообразия и экологии НИИ ББ ТГУ Юрий Колесниченко: «Алгоритмы машинного обучения помогают нам исследовать устьичную проводимость растений — скорость, с которой углекислый газ проникает внутрь листьев или водяной пар выходит наружу. Это важно, чтобы объективно оценивать газообмен: сколько углерода растения поглощают и сколько продуцируют». С помощью конфокального микроскопа Carl Zeiss LSM 780 NLO изучают отдельные устьица, чтобы набрать данные для обучения нейросети. Затем эти данные масштабируют на целые леса, луга и болота. Младший научный сотрудник Центра биотестирования безопасности нанотехнологий и наноматериалов ТГУ Сергей Моргалёв: «Инструменты ИИ позволят осуществить точный переход от локального мониторинга к моделированию глобальных изменений окружающей среды. Понимание газообмена разных экосистем поможет оценить, сколько парниковых газов они забирают из атмосферы и в какой момент». Результаты помогут находить более эффективные способы подбора растительности для управления природным «поглотителем» углекислого газа и метана. На карбоновом полигоне работают студенты магистерской программы «Изучение Сибири и Арктики» — они могут выбрать темы дипломных, связанные с ИИ. Подписывайтесь на наш канал, чтобы знать о применении ИИ в экологии. 🌍🤖 #АВУ_наука
Открыть в MAX- Просмотры
- 106
- ER
- 1,9%
- Реакции
- 2