Пост канала
Материал от Редакции Журнала «Здравоохранение» >>> ⭕️ ИИ помог выявить вдвое больше онкозаболеваний при диспансеризации Модель искусственного интеллекта, разработанная специалистами Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI, помогла выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации по сравнению с традиционным подходом. По словам старшего управляющего директора, директора по ИИ-трансформации Сбера Сергея Рябова, в пилоте такой подход помог выявить почти в два раза больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации. Технология приносит практическую пользу там, где решения напрямую влияют на здоровье людей. В рамках пилотного проекта Can-SAVE технологию испытали в ходе диспансеризации, в которой приняли участие более 426 тыс. человек. При одинаковом числе обследованных пациентов с помощью модели удалось выявить 2148 случаев злокачественных новообразований против 1123 при традиционном подходе. Как пояснили в пресс-службе, модель анализирует сведения, содержащиеся в электронных медицинских картах, включая данные о диагнозах и оказанных медицинских услугах. На их основе система оценивает вероятность выявления злокачественного новообразования в течение ближайших 12 месяцев. Это позволяет заранее определять пациентов с повышенным риском онкологических заболеваний, которым следует уделить особое внимание при диспансеризации. При этом модель не ставит диагноз и не заменяет врача. Технология позволяет обрабатывать большие массивы медицинской информации. Модель способна проанализировать данные населения города с численностью более 1 млн человек менее чем за три часа на стандартном персональном компьютере.
Открыть в MAX- Просмотры
- 1 033
- ER
- 1,1%
- Реакции
- 11