Пост канала
Ошибка оценки расхода калорий «умных» часов GoBeU от HEALBE снизилась до 10,7% Исследовательская группа HEALBE опубликовала результаты внутренней проверки обновленного алгоритма оценки расхода энергии в умных часах GoBeU. Тестирование проходило в двух условиях: в лаборатории, где участники выполняли строго заданные упражнения, и в повседневной жизни при длительном ношении устройства. В качестве ориентиров для сравнения использовались два независимых критерия – расчет энергозатрат по коэффициентам физической активности (расчет по MET) и показания Samsung Galaxy Watch 8, выбранных в качестве продуктового ориентира. В испытаниях приняли участие 30 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 60 лет с разным индексом массы тела; в финальный анализ вошли данные 25 человек. В лабораторных условиях участники ходили со скоростью 2–6 км/ч и бегали со скоростью 8–10 км/ч, в том числе с ограниченным движением рук – например, держа руки в карманах, за лямки рюкзака или неся пакет. Отдельный этап включал длительное ношение часов в повседневной жизни – от 20–24 часов и более. Такой дизайн позволил проверить алгоритм и в строго заданных, и в естественных условиях. Ключевым показателем точности стала средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE), отражающая, на сколько процентов оценка часов в среднем расходится с выбранным ориентиром. По сравнению с расчетом по MET обновленный метод GoBeU продемонстрировал MAPE 7,3% против 22,2% у предыдущей версии. Среднее отклонение изменилось с -27,6 до +4,7 ккал, а ширина 95%-ных границ согласованности сократилась со 163,3 до 71,6 ккал. Отдельно исследовательская команда сравнила GoBeU с пятью коммерческими часами: Apple Watch Series 11, Samsung Galaxy Watch 8, Fitbit Inspire 3, Garmin Forerunner 945 и Huawei Watch GT Runner. В лабораторных тестах относительно продуктового ориентира обновленный метод GoBeU показал наименьшую ошибку – 13,6%, тогда как у Apple Watch Series 11 она составила 19,0%, у Huawei Watch GT Runner – 26,1%, у Fitbit Inspire 3 – 42,0%, у Garmin Forerunner 945 – 60,9%. В сравнении с Samsung Galaxy Watch 8 обновленный метод также показал заметное улучшение: ошибка снизилась с 48,6% до 13,6% в лабораторных тестах и с 31,7% до 10,7% при длительном повседневном ношении. По словам разработчиков, полученные результаты указывают на более близкое согласование обновленного метода с выбранными ориентирами и подтверждают эффективность доработки алгоритма. При этом в HEALBE отмечают, что расчет по MET остается расчетным критерием, а не прямым измерением энергозатрат, поэтому для оценки абсолютной точности требуется отдельное исследование с непрямой калориметрией.
Открыть в MAX- Просмотры
- 308
- ER
- 0,3%
- Реакции
- 1