Пост канала
- ссылка
Ученые из России: LLM позволяют сократить затраты на запуск диагностических систем Исследователи из «К-Скай» и Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения сравнили открытые модели LLM со специализированными моделями для первичной диагностики. Так. настройка и проверка YandexGPT-8B заняли около 8 часов, тогда как разработка базовой Webiomed SC2.0 потребовала 340 часов. При этом правильный диагноз попадал в тройку вариантов YandexGPT в 67% случаев, а у более мощной Webiomed, обученной на 18 млн медицинских записей, этот показатель составил 78%. Но при постоянной работе LLM оказались значительно дороже. Сервер с GPU для YandexGPT-8B авторы оценили примерно в 61,4 тысячи рублей в месяц, а оборудование для специализированной модели – в 3,8 тысячи рублей. Поэтому LLM исследователи предлагают использовать прежде всего для быстрого создания и проверки прототипов, а для постоянной работы переходить на специализированные или гибридные решения.
Открыть в MAX- Просмотры
- 703
- ER
- —
- Реакции
- —