Пост канала
- фото
🌎 Dive into Deep Learning. Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola (arXiv v5, 2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 реализовывать модели с нуля и затем через высокоуровневые API фреймворка; 🔵 обучать линейные модели и многослойные перцептроны, понимая оптимизацию и регуляризацию; 🔵 строить свёрточные сети — от LeNet до ResNet — для задач зрения; 🔵 работать с рекуррентными сетями, механизмом внимания и трансформерами; 🔵 разбираться в методах оптимизации и эффективном обучении на GPU; 🔵 применять модели к компьютерному зрению и обработке естественного языка. "Dive into Deep Learning" — интерактивный учебник: каждая идея сопровождается работающим кодом, математикой и пояснением, а реализации даны для нескольких фреймворков, включая PyTorch. Нужны Python и базовая математика, по линейной алгебре и вероятностям в книге есть приложение. Распространяется бесплатно онлайн и используется в учебных курсах многих университетов. ➡️ Скачать курс Архиватор
Открыть в MAX- Просмотры
- 223
- ER
- 0,4%
- Реакции
- 1