Пост канала
🤖 ИИ в УЗИ щитовидной железы В 2026 году группа китайских ученых представила исследование, анализирующее применение искусственного интеллекта в УЗ-диагностике щитовидной железы. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Endocrinology. Ключевые выводы обзора: ✳️ ИИ-системы на основе CNN и радиомики способны автоматизировать сегментацию, детекцию, количественную оценку УЗ-признаков, классификацию риска и формирование диагностических отчётов. ✳️ В одноцентровых ретроспективных исследованиях сообщается о DSC > 0,8 для сегментации, AUC 0,85–0,94 для классификации, AUC > 0,87 для радиомических моделей, чувствительности > 0,88 для детекции и AUC > 0,91 для гибридных моделей TIRADS. ✳️ В контролируемых условиях ИИ может достигать точности, сопоставимой с опытными радиологами, особенно при выявлении микрокальцинатов, микрокарцином, узлов на фоне тиреоидита и образований Bethesda III–IV. ✳️ ИИ потенциально снижает межнаблюдательную вариабельность и помогает стандартизировать оценку узлов. Ограничения и проблемы: ❎ Глубокие нейросети остаются «чёрным ящиком», а радиомика зависит от точности выделения ROI. ❎ Сохраняются различия в протоколах TIRADS, предобработке изображений и оценке моделей. ❎ Практические барьеры: интеграция с PACS/ЭМК, регуляторные требования, юридическая ответственность при ошибках, защита персональных данных, справедливость моделей для детей, беременных и пожилых, обучение врачей. Обзор подтверждает, что ИИ является перспективным вспомогательным инструментом для УЗИ щитовидной железы, но пока не готов заменить клинициста. Поэтому 28 ноября приглашаем вас на наш практикум «Ультразвуковая диагностика щитовидной железы и молочных желёз. Практическое применение шкалы TIRADS и BIRADS» 👉 УЗНАТЬ ДЕТАЛИ
Открыть в MAX- Просмотры
- 363
- ER
- —
- Реакции
- —