Пост канала
- фото
Googlе представила новую модель прогноза погоды на основе ИИ Компания Google представила новую, флагманскую модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта – WeatherNext 3, которая теперь включает спутниковые данные в режиме реального времени, ежечасное обновление, более высокое разрешение, точный прогноз осадков и данные о возобновляемых источниках энергии. Теперь она интегрирована в Поиск, Gemini, Карты, Google Maps Platform и Cloud. В последние годы искусственный интеллект произвёл революцию в прогнозировании погоды, используя исторические данные для составления более быстрых и точных прогнозов, чем при использовании традиционных методов. Однако прогнозирование локальных и быстро меняющихся погодных условий по-прежнему остается сложной задачей. Предыдущим моделям часто не хватало пространственного разрешения, и они с трудом обрабатывали данные о погоде в режиме реального времени, поступающие из таких источников, как спутники. Модель WeatherNext 3 – самая продвинутая и точная на сегодняшний день глобальную модель прогнозирования погоды, согласно независимым оценкам Brightband. Модель обучается непосредственно на основе наблюдений в режиме реального времени, что позволяет ей предоставлять своевременные и более локализованные прогнозы о погодных явлениях, которые оказывают наибольшее влияние на жизнь людей. Используя необработанные спутниковые данные для ежечасного составления прогнозов с высоким разрешением, модель делает надёжные прогнозы доступными во всех продуктах Google по всему миру. С помощью WeatherNext 3 можно визуализировать ключевые параметры на поверхности Земли, такие как температура и влажность, с разрешением 5 километров, другие параметры на поверхности – с разрешением 10 километров, а атмосферные параметры, такие как скорость ветра, – с разрешением 25 километров. Благодаря мозаике из актуальных данных с геостационарных спутников новая модель получает полное и постоянно обновляемое представление об атмосфере. Это позволяет модели генерировать новый прогноз каждый час, используя самые свежие спутниковые данные с разрешением до 5 километров. Это важно, поскольку экстремальные погодные явления развиваются быстро. Когда внезапно возникают штормы, фронты или системы выпадения осадков, благодаря быстрому обновлению данных и более высокому разрешению мы получаем более раннюю и подробную информацию, необходимую для принятия эффективных мер. Помимо улучшенного разрешения и частоты прогнозов, модель позволяет получать данные, специально разработанные для прогнозирования выработки возобновляемой энергии. Модель прогнозирует скорость ветра на высоте 100 метров (примерно на высоте ветрогенераторов) для точного расчёта выработки ветровой энергии, а также данные в высоком разрешении об облачности и уровне солнечной радиации, чтобы солнечные электростанции могли оценить, сколько света они получат на поверхности земли. #google #прогнозпогоды #искусственныйинтеллект #можель #климат #погодаотшефа #шефпогоды ⛅ Подпишись на "Погода от шефа" и всегда будешь в курсе происходящего. "Погода от шефа" в МАХ.
Открыть в MAX- Просмотры
- 224
- ER
- 3,1%
- Реакции
- 7