Пост канала

Data Fusion

1. 07.09 · 16:03фото

   💬Агентные LLM vs классический ML: где реальный бизнес-эффект? Меня зовут Павел Смирнов, я лидер команды «Управление капиталом» в департаменте анализа данных и моделирования ВТБ. Мы уже несколько лет работаем над продуктом «Умный портфель» и хотим объединить наши classic ML-модели управления капиталом с agentic AI. Цель — достичь реального улучшения таких бизнес-метрик как воронки продаж, средства под управлением и комиссионный доход.  Как извлекать value для бизнеса из LLM? 1️⃣Не стоит внедрять agentic AI вне конкретных пользовательских use cases 2️⃣LLM неплохо понимает естественный язык — перевод запроса пользователя в цепочку действий и есть основной источник потенциального value 3️⃣LLM разумно использовать как классификатор намерения клиента 4️⃣Задача заказчика часто решается не одной моделью, а каскадом из нескольких classic ML-моделей — тогда agentic AI удобно использовать как оркестратор, а модели как tools Подробнее буду рассказывать на Scoring Day 23 сентября.

   Открыть в MAX

   Просмотры

   246

   ER

   0,4%

   Реакции

   1