Пост канала
- фото
🧬 Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений Как с помощью компьютерного зрения анализировать биологические изображения и решать реальные исследовательские задачи? 7 октября на бесплатном вебинаре ПИШ НГУ разберём на практике, как обучить модель классифицировать микроскопические изображения клеток и выявлять на них признаки малярии. После вебинара вы сможете: 🔹 работать с готовыми датасетами биологических изображений и подготавливать данные для анализа; 🔹 обучать модель классифицировать изображения и оценивать результат её работы; 🔹 использовать предобученные модели и дообучать их под собственные задачи; 🔹 понимать, как применять инструменты компьютерного зрения не только для анализа клеток, но и для других биологических изображений. Вместе пройдём весь путь от готового датасета из Kaggle до обученной модели в Jupyter Notebook — не просто обсудим возможности технологии, а разберём, как её использовать на практике. 👨💻 Спикер — Егор Укладов, научный сотрудник ЦКП «СКИФ», ассистент кафедры ФЕН НГУ. 7 октября | 18:00 (НСК) / 14:00 (МСК) Онлайн, бесплатно 👉 Зарегистрироваться на вебинар Если захотите продолжить изучение темы, после вебинара можно присоединиться к курсу «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине».
Открыть в MAX- Просмотры
- 29
- ER
- —
- Реакции
- —