Пост канала
- видео
Нейросеть учат слышать и распознавать дроны в реальном времени Работу виртуального стенда на рандомных звуках БПЛА, найденных в ТГ, где в наушниках звучит реальный аудиопоток, а цифровая антенна из 40 микрофонов собирает в узкий направленный луч, показали в ТГ-канале «Слухач». 👁 Под капотом нейросети: 🔹 1. Акустический отпечаток (спектр): Каждый дрон звучит уникально. На верхнем графике видно, как звук мотора раскладывается на составляющие — характерные пики от ударов лопастей о воздух. 🔹 2. Как думает нейросеть: Цветные блоки и полосы энергии в центре экрана показывают, как сигнал проходит сквозь слои нейросети: • Первые слои находят базовый гул и свист пропеллеров; • Средние слои сверяют пропорции звука с известными моделями БПЛА; • Блок внимания автоматически приглушает фоновые шумы, усиливая только полезный звук цели; 🔹 3. Тепловая карта внимания: Яркие красно-желтые зоны на графике показывают, на какие именно ноты звука нейросеть обращает внимание прямо сейчас при принятии решения. 🔹 4. Моментальный вердикт: Система на лету вычисляет обороты мотора, основной тон звука и оценивает класс цели (например, FPV, Commercial-Mavic или Plane-electric). ⚡️ Главная заявленная фишка — автономность и скорость: Нейросеть весит считанные килобайты и принимает решение быстрее чем за 2 миллисекунды. Она будет работать прямо на наблюдательном посту — без интернета, без серверов и без задержек. Подпишись в Max | Связаться с полком Служить в полку | Telegram
Открыть в MAX- Просмотры
- 724
- ER
- 2,2%
- Реакции
- 16