Пост канала
Отпуск закончился, пора про промпты. Разграничиваем смыслы, или промпты промптам – рознь. 2 недели отпускных для почти всех сотрудников NP (очень уж упахались за календарный год) быстро пролетели, пора снова к тирании нейросетей :) Частая ошибка – мешать все промпты в одну кучу. Отсюда и непонимание, и недооценка, и упущенные возможности. Есть 2 разных типа промптов, которые кардинально отличаются по функциям и возможностям. 1. Промпты как основа любого диалога с ИИ (устарело) Такие промпты появились сразу после прихода первых ИИ. Железяки тогда были еще тупенькие, а потому очень некорректно и непредсказуемо обрабатывали разнородные команды, не оформленные во что-то структурно общее с конкретным смыслом. Именно оттуда родом все эти “Ты – стратег уровня Стива Джобса, который хочет осмыслить бизнес-план пивного киоска. Требования: … ”. Тогда это реально работало и приносило гораздо бОльшие плоды, чем поток смыслов, не закованный во что-то цельное. Но затем ИИ начали умнеть, лучше учитывать контекст, даже собирать внутренние представления и заметки о пользователе, а потому в итоге н первый план все чаще стали выходить более свободные формы. Стало возможным написать уже в более свободной форме свой запрос, и ИИ все равно все корректней доосмысливал остальное (брал из контекста, из инструкций, даже доспрашивал) , и отвечал. Ну и самое главное, людям стало просто лень вводить большие промпты, когда можно все описать “как пишется”, затем попросить ИИ задать вопросы или скорректировать в следующих итерациях (ответах). В части “вольного общения” именно итерационное управление ИИ сегодня основное, хотя, конечно, это не отменяет сотен приемов и фишек для работы с ним. А что же тогда промпты, всё? Неа. 2. Промпты как гарантия многократно повторяемого нужного результата А вот это – реалии дня сегодняшнего и завтрашнего. Никакие серьезные процессы не обходятся без четко зафиксированных и обкатанных инструкций. Собираете ли вы агента с редактурой стиля документов компании, пишете ли вы пайплайн для обработки документов или обрабатываете тезисы с ИИ по конкретной логике – промпты необходимы. Иначе – цирк и лотерея. Качество, состав, объем, структура и т.д и т.п ответа будут скакать от раза к разу. Сюда же – вольные трактовки действий самим ИИ, игнорирование, “забывчивость” указаний и многое другое. Управление ИИ сегодня – это уже порой огромные промпты на 100+ страниц с четкой логикой, системой самопроверки, чек-листами и другими наворотами. Такие системы (да и те, что в разы проще) просто невозможно строить без обкатанных и проверенных промптах. Фактически – это все та же промпт-инженерия, но в своем истинном облике, а не та ерунда, которой часто называют умение написать 6 строк промпта уровня “Стива Джобса”. И такие инструкции не просто никуда не делись, они никуда не денутся в принципе и завтра ровно по одной причине: ИИ – вероятностная система. Минуту назад ответил так, через минуту кубики выпали чуть иначе, появился новый зачин ответа (уже другой), и от него уже модель начала достраивать совсем другой путь, опираясь на каждое предыдущее слово. А в итоге все это увело железяку по совсем другому пути. Именно промпты дают гарантию стабильности процесса и выполнения нужных действий, анализа, логики, правил осмысления следующего шага и многое-многое другое. И такие промпты нужно ой-как уметь проектировать … Вот такая вот разница между 2 разными явлениями, которые называются одним словом “промпты”.
Открыть в MAX- Просмотры
- 210
- ER
- 7,1%
- Реакции
- 15