Пост канала
- фото
Наиболее эффективными в энергетике будут не чистые ИИ-технологии, а гибридные системы: ИИ + классические алгоритмы – эксперт Как заявил директор аналитического направления АНО «Центр энергетических систем будущего «Энерджинет» Игорь Чаусов, системы искусственного интеллекта развиваются нелинейно, и наиболее эффективными будут гибридные решения - сочетание классических алгоритмических моделей и ИИ. «В энергетике много задач по прогнозированию в реальном времени, оценке технического состояния и оптимизации. Это довольно неплохо решается гибридными системами. В технологически ответственных отраслях есть вопрос доверительности к результатам ИИ, и он тем лучше работает, чем плотнее взаимодействует с предметными моделями», - пояснил эксперт. Самое перспективное направление для внедрения ИИ, по мнению Чаусова, - проектирование типовых объектов электросетевого комплекса. «Уже сейчас есть возможность существенно сокращать сроки и трудозатраты на проектирование, особенно типовых объектов, схем выдачи мощности. Это не вопрос конкуренции с институтами, а вопрос того, что нам нужно быстро развивать энергосистему, и чтобы появился инструмент для быстрого проектирования», - заявил он. Также он выделил оптимизацию потребления через тонкое управление нагрузками зданий коммерческой недвижимости с помощью цифровых двойников и ИИ, что станет реальностью в ближайшее время. Тема РЭН-2026: Большие данные и ИИ Дата: 14-16 октября
Открыть в MAX- Просмотры
- 260
- ER
- 3,1%
- Реакции
- 8