Пост канала
- фото
Зоотехник ещё не заметил, а алгоритм уже подсказывает, что с походкой коровы что-то не так. В Тимирязевской академии разработали ИИ-модуль для автоматической диагностики хромоты молочного скота. Исследование системы принято к публикации в международном научном журнале первого квартиля Q1. Хромота влияет не только на состояние животного: она может приводить к снижению надоев, проблемам с воспроизводством и преждевременной выбраковке. Обычно её оценивают визуально, в том числе по шкале Шпрехера. Новая система должна заменить субъективную оценку анализом данных. 38 точек на одну корову В основе разработки — нейросетевая модель YOLOv8l-pose. Её обучили на 12 тыс. размеченных изображений 449 коров голштинской породы. Алгоритм отслеживает 38 анатомических зон — от головы и позвоночника до копыт. Во время движения система анализирует их траектории, рассчитывает углы наклона суставов и оценивает асимметрию шага. Модуль уже получил практическое внедрение, а теперь прошёл и научную апробацию. Следующий этап работы команды — система цифрового фенотипирования КРС и модуль линейной оценки экстерьера. В перспективе такой видеомониторинг должен помочь хозяйствам замечать патологии на ранних стадиях — ещё до того, как проблема с походкой станет очевидной человеку. #АПКбудущего_культиватор #животноводство #корова #КРС
Открыть в MAX- Просмотры
- 228
- ER
- 2,2%
- Реакции
- 5