Пост канала
- фото
📮 ИИ ломает монополию NVIDIA, пишет код быстрее людей, ищет майнеры на ваших ноутбуках и учится сам проектировать детали. Что это — новая индустриальная революция или опасный перегрев ожиданий к 2030‑му? 📆 Искусственный интеллект – сводка за 20 октября Российский интегратор CorpSoft24 вкладывает до 1 млрд рублей в новое направление CorpSoft.AI 🛠 “База Знаний Ai” пишет, что компания не просто запускает модный бренд, а строит целую экосистему: консалтинг, инфраструктуру и три корпоративных ИИ-сервиса — для ситуационного анализа, работы с данными и управления ИИ-трансформацией. По сути, это заявка на роль одного из ключевых локальных игроков на рынке корпоративного ИИ в России. Сбер придумал, как люди и ИИ-агенты будут вместе писать и сопровождать софт 🤖 В “База Знаний Ai” разбирают модель AI-Disrupt PSLC: команда готовит знания и сценарии, агенты автоматизируют рутину, а ответственность за результат официально остается на людях. Такой подход позволяет “закрутить гайки” по контролю и безопасности, не тормозя внедрение ИИ в разработку. Финтех начинает наводить порядок в зоопарке ИИ-агентов для банков и финсервисов 🏦 По данным “База Знаний Ai”, Ассоциация ФинТех готовит единые правила, как ИИ-агенты должны общаться с финансовыми организациями: от стандартов интеграции до тестов по работе с документами и защите данных. Цель — чтобы банки могли запускать таких агентов без риска утечки и без бесконечной “ручной” доработки. SonicBoom запускает языковые модели на видеокарте без Python и иногда быстрее llama.cpp 💻 Канал “Machinelearning” рассказывает о новой C++/CUDA-среде SonicBoom от HardenedVault: она заточена под локальный запуск моделей на потребительских GPU и особенно хорошо справляется с повторяющимися запросами. Для разработчиков и девопсов это шанс избавиться от Python-оверкила и выжать больше скорости из домашнего железа. Amazon бросает прямой вызов CUDA через TorchNeuron для своих чипов Trainium ⚡ “Неискусственный Интеллект” отмечает, что Amazon предлагает простую миграцию: в PyTorch-коде надо почти буквально сменить “cuda” на “neuron”, чтобы поехать на Trainium. Это попытка вытащить разработчиков из экосистемы NVIDIA и сделать свои дата-центры с ИИ-чипами более привлекательными по цене и доступности. Mercury 3 обещает 1 млн токенов контекста и скорость свыше 1000 токенов в секунду 🚀 “Нейронавт” пишет, что новая диффузионная языковая модель от Inception Labs по скорости и стоимости обгоняет GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 при сопоставимом качестве. Такой контекст в миллион токенов открывает дорогу к “длинной памяти” для сложных проектов, аналитики и кодовых баз. Другие посты об этом же: один
Открыть в MAX- Просмотры
- 48
- ER
- —
- Реакции
- —