Пост канала
- фото
👁️ В ЛЭТИ назвали ключевые тренды и проблемы развития компьютерного зрения в медицине Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» провели масштабный анализ более 200 научных работ по применению искусственного интеллекта для обработки медицинских изображений. Эксперты выделили направления, которые определят развитие технологий диагностики в ближайшие годы, и барьеры, мешающие их внедрению в клиническую практику. Ранее обзоры по медицинскому компьютерному зрению фокусировались на описании отдельных алгоритмов. Авторы систематизировали эволюцию методов глубокого обучения, сделав акцент на двух ключевых задачах — классификации и сегментации. Такой подход позволяет увидеть не только достижения, но и «узкие места»: нестабильность моделей при смене протоколов, проблемы с малыми объектами и недостаток интерпретируемости результатов. «Мы проследили эволюцию методов глубокого обучения для компьютерного зрения как аналитического инструмента медицинских изображений. Особое внимание мы уделили адаптации этих технологий к двум ключевым задачам: сегментация и классификация объектов на изображениях», – аспирант кафедры АПУ Александр Александрович Лонщаков. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «IEEE Access». #Сделано_в_ЛЭТИ
Открыть в MAX- Просмотры
- 664
- ER
- 1,2%
- Реакции
- 8