Пост канала
- фото
🏪 Инфраструктурное неравенство: почему в крупных научных организациях ИИ используют 92%, а в малых — только 63% Исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ «Внедрение искусственного интеллекта в организациях сферы науки» показывает: ИИ применяется в 72% научных организаций страны. Но за этим результатом скрывается системное неравенство, которое может стать одним из главных вызовов для российской науки в ближайшие годы. ⬆️Парадокс размера: чем больше организация, тем глубже интеграция Самый показательный инсайт исследования — прямая зависимость между масштабом организации и глубиной внедрения ИИ. ▶️ в научных организациях с численностью до 500 человек ИИ используют 63% сотрудников; ▶️ при росте до 501–1000 человек показатель увеличивается до 73%; ▶️ в диапазоне 1001–2000 сотрудников — до 82%; ▶️ в организациях с более чем 2000 сотрудниками — достигает 92%. Разрыв между малыми и крупными игроками составляет почти 30 процентных пунктов. Причины этого разрыва лежат в плоскости инфраструктуры. Крупные научные организации лучше обеспечены вычислительными ресурсами. 📌Собственные облачные сервисы есть у 69% крупных организаций и у 49% небольших компаний. 📌Объединенные в кластеры серверы — у 73% против 35%. 📌Собственные центры обработки данных — у 37% против 11%. 💼 Вузы активнее НИИ: 75% против 67% Еще одно важное наблюдение — университеты внедряют ИИ активнее, чем научно-исследовательские институты. Разрыв составляет 8 процентных пунктов в пользу вузов. Университеты исторически имеют более развитую ИТ-инфраструктуру, которая адаптируется под исследовательские задачи. Кроме того, вузы конкурируют за абитуриентов и вынуждены быстрее реагировать на технологические тренды. 📊 Прогноз на пять лет: от отдельных энтузиастов к большинству Руководители научных организаций достаточно оптимистично смотрят в будущее. 85% начальников ожидают, что ИИ станет массовым инструментом в науке. По их оценкам, через пять лет ИИ будут использовать: 🟨 все исследователи в 8% организаций, 🟨 большинство ученых — в 38%, 🟨 заметная доля — в 39%. 💡Что это значит для науки Инфраструктурное неравенство создает риск, что российская наука будет развиваться по принципу «двух скоростей». Крупные федеральные университеты и исследовательские центры получат доступ к мощным ИИ-инструментам и будут генерировать прорывные результаты. Малые НИИ и региональные вузы рискуют остаться на периферии технологического прогресса, даже если в них работают талантливые ученые. Это вопрос эффективности использования научного потенциала страны. 85% ученых уже готовы работать с ИИ, но только 72% организаций предоставляют им такую возможность. То есть, часть интеллектуального ресурса простаивает. Решение этой проблемы требует не только финансовых вливаний, но и развития общей цифровой инфраструктуры — облачных платформ, ЦОДов, образовательных программ для исследователей. Фото: генерация ChatGPT 📎 Подпишись на МИР Робототехники
Открыть в MAX- Просмотры
- 169
- ER
- 2,4%
- Реакции
- 4