Пост канала
- фото
Представь двух сотрудников. Первый — пишет отчёт на трёх страницах. Ты читаешь, вникаешь, решаешь, что делать дальше. Второй — сразу ставит галочку в нужной графе и говорит: «Я уверен на 84%. Действуй». Второй — это Jev. Новая модель от команды, где один из создателей ChatGPT. Почему это не просто ещё одна LLM: Классическая нейросеть генерирует текст. Его нужно парсить, интерпретировать, валидировать. В production-системах это слой неопределённости и ошибок. Jev возвращает типизированные решения — данные, которые код может сразу использовать для ветвления. Никакого парсинга. Три примитива, и всё: • Choice — выбрал один вариант из 255. Модель вернула выбранный и вероятности. • Score — оценила по шкале с calibrated confidence. • Noul — проверила утверждение на истинность. Вероятность от 0 до 1. Все вопросы к одному состоянию выполняются параллельно и изолированно. Добавишь десять вопросов — скорость почти не изменится. Попробуй так с обычной LLM. Confidence — штука хитрая: Jev выводит уверенность из формы распределения вероятностей, а не из отдельной модели. Если billing выбран с 0.84, но technical держит 0.159 — confidence будет только 0.596. Практический паттерн: — высокий confidence → действуй автоматически — средний → отправь на проверку человеку — низкий → оставь оператору Цифры: • 70–500 мс end-to-end • $0.042 за миллион входных токенов • Выходные токены бесплатны — модель возвращает структуры, а не текст • TypeSafe заявляют 193x быстрее и 445x дешевле GPT-5.6 Terra (но бенчмарки писала их команда, справедливости ради) Что построили за неделю: — Browser Use: поиск рейсов Zurich → London за 7.1 секунды — Droidrun: управлял Uber на реальном Android — девять действий за 21 секунду — jevmeter: оценивает каждое предложение политических дебатов за $0.05 — Typewriter: 16 суждений в реальном времени при наборе текста — Геймеры: прошли первую боевую миссию в StarCraft и управляли охранниками в heist-one CEO Vercel Guillermo Rauch замерил command safety — до 18x быстрее GPT при большей точности. Главное: «Момент ChatGPT научил ИИ общаться с людьми. Следующий — ИИ, который общается с софтом». Если ты строишь AI-агента, который принимает решения в автоматическом режиме, — Jev убирает весь слой «запрос → парсинг → валидация». Модель сразу говорит, что делать, и насколько уверена. ⚠️ Оговорка: это стартап с одним публичным релизом. Реальная надёжность в продакшене пока не проверена тысячами компаний. А что вы думаете об этом? Пишите в комментариях!
Открыть в MAX- Просмотры
- 14
- ER
- —
- Реакции
- —