Пост канала
- фото
⚡️ ИИ обещал спасти нас от болезней, но споткнулся о школьную химию Маркетологи обещали, что нейросети вот-вот создадут лекарство от всех болезней за пару часов, но у алгоритмов обнаружились проблемы с базовой физикой. Ученые из МФТИ решили заглянуть под капот хваленым ИИ-моделям и выкатили неутешительный вердикт. Под раздачу попали AlphaFold 3, Boltz-2, Chai-1 и Protenix-v1. Алгоритмы протестировали на простейших молекулах – метиламине и уксусной кислоте. Выяснилось, что нейронки вообще не понимают электрический заряд. Их предсказания зависят не от реальной физики молекулы, а от того, в каком формате им предоставили данные. С геометрией у виртуальных биохимиков тоже беда. Алгоритмы систематически укорачивают длины связей в молекулах. Один из алгоритмов умудрился «сжать» связь до 0,0075 нм – это в десять раз короче реальной нормы. В итоге ИИ генерирует красиво нарисованные, но физически невозможные структуры. Разработчикам намекают, что перед спасением человечества нейросети стоит сначала научить элементарной физике и химии. 💬 Доверили бы алгоритмам разработку лекарств или ну его от греха подальше?
Открыть в MAX- Просмотры
- 2 022
- ER
- 5,4%
- Реакции
- 109