Перейти к содержимому

Пост канала

CyberINS // Лаборатория ИБешника
  1. фото

    📣 Grokking Deep Learning – Andrew W. Trask Практическое введение в глубокое обучение без сложной теории. Автор на Python и NumPy показывает, как работают нейронные сети изнутри: прямое и обратное распространение, градиентный спуск, регуляризация, CNN, RNN, LSTM и word embeddings. — Подойдёт тем, кто хочет не просто использовать готовые ML-фреймворки, а разобраться в принципах работы нейросетей на практике. #DeepLearning #ML #Python #AI #Programming // ❓ cyber in network security // max.ru/cyberins

    Открыть в MAX
    Просмотры
    147
    ER
    2,0%
    Реакции
    3