Пост канала
- фото
#цифры ▪️ Только 20% компаний с объектами КИИ соответствуют новому закону об ИИ, ещё 55% нуждаются в доработке существующих подходов, а 25% потребуется значительная трансформация. Такие данные приводятся в исследовании, проведённом аналитиками К2Тех. Главный барьер - качество данных. ▪️ полностью готовыми и размеченными массивами располагают только 20,3% респондентов ▪️ 42,6% требуют очистки или консолидации ▪️ а 25% называют низкое качество данных основным препятствием для ИИ‑проектов. ▪️ при этом более четверти организаций не имеют стратегии управления данными. Это порождает три системных риска: устаревание обучающих выборок, невозможность подтвердить происхождение результатов и семантический разрыв между терминами. Как следствие, свыше 50% ИИ‑проектов закрываются именно из‑за проблем с данными и отсутствия прослеживаемости. Кто отвечает за ИИ? Организационный хаос. ▪️ В 40% компаний функции по ИИ децентрализованы или нигде не закреплены, тогда как закон требует чётких обязанностей разработчиков, операторов и владельцев сервисов (тестирование, учёт инцидентов, безопасная эксплуатация). Отсутствие единого центра компетенций усугубляет риски: в группах без назначенного ответственного за ИИ массовое использование публичных нейросетей (ChatGPT и аналоги) встречается вдвое чаще, чем в компаниях с выделенным директором по данным или ИИ. ▪️ В целом 15,5% респондентов сообщили о бесконтрольном применении внешних AI‑сервисов через промпты, загружаемые документы и интеграции, что создаёт угрозу утечки корпоративной информации. Подписывайтесь на МашТех
Открыть в MAX- Просмотры
- 3 426
- ER
- —
- Реакции
- —