Пост канала
NatWest превращает PFM из раздела с диаграммами в диалоговый ИИ-интерфейс к финансовым данным клиента. Пока идёт ограниченный пилот на клиентах Royal Bank of Scotland: в приложении можно задать вопрос о бюджете голосом или текстом, система анализирует реальные транзакции, строит персонализированные графики и поддерживает продолжительный разговор: понимает уточняющие вопросы, смену темы и даже перебивания во время голосового ответа. То есть опыт максимально приближен к общению с человеком. В начале этого года NatWest дал 25 тыс. клиентов Cora Spending Chat — текстового помощника на моделях OpenAI, которому можно было задавать вопросы о недавних расходах. Новый прототип добавляет полноценный voice-to-voice и работает уже на собственной LLM-модели банка. Продвинутые ассистенты других банков пока общаются текстом. Но голос именно как инструмент взаимодействия переоценивать не стоит. В метро спрашивать у телефона вслух, сколько денег ушло на вечеринки или осталось до зарплаты, вряд ли удобнее графика. Но с точки зрения внутренних процессов банка это важное изменение: общение голосом освобождает от проектирования десятков экранов с аналитикой и пользовательских путей. А ещё: ▪️ Вместо исследования интерфейса человек формулирует проблему — а простота взаимодействия обычно увеличивает частоту использования функционала и цифрового сервиса в целом. ▪️ Банк узнаёт о реальных намерениях клиента и может выстроить нативную связь между помощью и продажей. Если добавить к этому мультибанкинг, то можно сделать продукт ещё интереснее. Банк России уже стандартизировал передачу через открытые API выписок и информации о счетах с согласия клиента — и это возможность для кросс-банковской аналитики, которая формируется вокруг намерения и жизненных сценариев человека. Подписывайтесь на Финтехно
Открыть в MAX- Просмотры
- 1 829
- ER
- —
- Реакции
- —