Перейти к содержимому

Пост канала

Сколтех
  1. ⚡️ Сразу две статьи от исследователей Сколтеха на стыке нефтегазовых технологий, искусственного интеллекта и геоэкологии. 1. ИИ помог найти режимы бурения с прогнозируемым потенциалом ускорения до 68% Учёный из Центра искусственного интеллекта Сколтеха разработали инновационный подход для работы в неоднородных карбонатных коллекторах, объединивший машинное обучение (LSTM), объяснимый ИИ (SHAP, PDP) и многоцелевую оптимизацию. Модель позволяет одновременно подбирать режимы работы для максимальной эффективности. Для одной из скважин прогнозируемый прирост скорости проходки составил до 68,4% при снижении крутящего момента на 41% и энергозатрат. «Нам удалось объединить прогнозирование, интерпретацию и оптимизацию в едином подходе. Подход не просто позволяет прогнозировать параметры бурения, но и помогает находить режимы, которые повышают эффективность при соблюдении физических ограничений процесса. Следующий шаг — проверка этих рекомендаций в полевых условиях», – сказал Шадфар Давуди, старший преподаватель Центра искусственного интеллекта Сколтеха. 👉 Подробнее читайте в материале на сайте Сколтеха или в статье в журнале International Journal of Geotechnical Engineering. 2. Новая модель снизит риск выбросов газа и просадок грунта вокруг нефтяных скважин в Арктике Исследователи из Сколтеха и ИПМ им. М.В. Келдыша РАН впервые экспериментально и математически смоделировали нагрев мёрзлого песка с метастабильным гидратом метана от скважины. Распад порового гидрата начинается раньше таяния льда (при температуре от −1,1°C, тогда как лёд тает около −0°C.) Учёт этого эффекта критически важен при проектировании арктических скважин, чтобы заранее исключить риски затрубных выбросов газа и просадок грунта. «Главный практический смысл нашей работы в том, что мы показали, как на самом деле ведут себя метастабильные гидраты в мёрзлых породах при нагреве», – комментирует Евгений Чувилин, ведущий научный сотрудник Центра науки и технологий добычи углеводородов Сколтеха. «Мы построили компьютерную модель, которая описывает поведение мёрзлого песка с метастабильным гидратом при нагреве. Самое сложное было правильно описать, как при нагреве сначала разлагается гидрат, при этом выделяется вода, которая тут же замерзает, потому что температура ещё отрицательная, а потом уже тает лёд», – дополнила Наталья Алексеева, выпускница аспирантуры Сколтеха по программе «Нефтегазовое дело». 👉 Все подробности — на сайте Сколтеха. Работа опубликована в издании Results in Engineering.

    Открыть в MAX
    Просмотры
    182
    ER
    1,6%
    Реакции
    3