Перейти к содержимому

Пост канала

МГУ имени М.В.Ломоносова
  1. фото

    ИИ научили точнее предсказывать рынок #наука_мгу Математики МГУ разработали подход к прогнозированию финансовых временных рядов, объединив нейронную сеть с методами нечёткой логики. На данных BTC–USD с минутным, часовым и дневным интервалами предложенная модель показала точность в 1,3–1,7 раза выше базовой архитектуры. Методы нечёткой логики позволяют учитывать неопределённость и шум в финансовых данных. В разработанном подходе они используются как при предварительной обработке данных, так и внутри нейронной сети. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшей разработки устойчивых методов анализа и прогнозирования рыночных данных. Подробнее — на сайте.

    Открыть в MAX
    Просмотры
    1 127
    ER
    1,2%
    Реакции
    13