Т-Образование

Олимпиадный сезон — вкл ✅️️️️️️️ А вместе с ним — и режим активной подготовки. Чтобы она прошла еще продуктивнее, мы запускаем сборы к муниципальным этапам ВсОШ сразу по нескольким предметам. Все даты и подробности — выше, а регистрацию ищите по ссылке: https://2w.ru/municip-sbory-26max Регистрация на сборы по ИИ откроется немного позже — следите за обновлениями.

ИИ масштабирует свои возможности, а мы мечтаем масштабировать количество часов в сутках, чтобы успеть на все крутые мероприятия. 18 октября в Москвариуме Никита Васильев, руководитель направления «Искусственный интеллект» бакалавриата Центрального университета, расскажет, что происходит с ИИ прямо сейчас и чего ждать дальше. В программе: — Законы масштабирования. Почему ИИ становится мощнее, а вычисления — дешевле. — ИИ-агенты. Какие задачи они уже научились выполнять вместо человека. — Главные графики и тренды, по которым можно попытаться предсказать будущее технологий. Когда: 18 октября,…

Представьте урок, в котором физика встречается с биологией, математика объединяется с информатикой, а ученики создают проекты и получают знания из практики 💛 Именно так работает STEM-подход к обучению, и мы приглашаем вас попробовать его в деле. 25 октября пройдет STEM-лаб — неконференция от Т-Образования, Центрального университета и сообщества «Розетка».  Приглашаем учителей, которые хотят выходить за привычные рамки, развивать у учеников исследовательское мышление и улучшать не только знания, но и навыки работы в команде. Вас ждет программа без скучных лекций, с множеством практических…

Наш корабль знаний покинул тихую гавань, поймал попутный ветер и бодро отправился покорять волны физики. Казалось бы, что может пойти не так? Например, может появиться циклоп с 500-килограммовым камнем. Надеемся, что по пути на физическую регату с вами не произойдет подобного (но расчеты лучше сохранить — на всякий случай). А вот что очень может произойти: 1. Вы учитесь в 11-м классе и собираете команду из четырех человек. 2. Просите учителя зарегистрировать вас до 21 октября на сайте: https://2w.ru/regata-physics-max 3. Вы с командой проходите онлайн-отбор 23 октября. 4. Самые сильные коман…

✏️ Лучше потратить пять минут и что-то уточнить, чем пять часов изучать не ту информацию Такой совет дала бы Ксюша Шкулева, исследователь-разработчик в Т-Банке, себе в начале стажировки, куда она попала благодаря длинному пути в олимпиадах. А какие еще навыки могут оказаться полезными, когда школьные задачи сменяются рабочими, почему соревнования — не только про победы и как удачная случайность может подарить веру в себя, она рассказала в наших карточках.

→ Разблокирована новая локация: ИТ-хаб в Казани → Задача: исследовать место и найти секретные артефакты А заодно посмотреть, как в нем работают студенты, где проходят мероприятия Т-Образования и какие фишки отличают его от офисов в других городах. Смотрите прохождение миссии в видео. #код_региона

Математический диктант теперь в пяти странах и 20+ городах 🏆 29 ноября приглашаем проверить, как вы разбираетесь в предмете, с которым мы встречаемся каждый день, даже если не замечаем этого.  Международный математический диктант — праздник для тех, кто любит формулы, закономерности и логику и видит в них не только полезный инструмент, но и красоту. Вас ждут нестандартные задачи разной сложности, а кроме них — активности, новые знакомства, сертификаты за участие и подарки за победу.  Встречаемся:  — офлайн — на площадках в России, Узбекистане, Таджикистане, Беларуси и Кыргызстане;  — онла…

В детстве мы смотрели приключенческие фильмы, а теперь разгадываем тайны прошлого. Только вместо карты сокровищ у нас появился ИИ 🗺️ Недавно GPT помог прочитать послание Наполеона, которое больше двух веков оставалось частично нерасшифрованным. Как это сработало и почему здесь больше математики и перебора, объясняет Михаил Ховричев, руководитель направления ИИ в Т-Образовании и Школе программистов МШП.

По ту сторону монитора 💻  Если вам было интересно, как менторы выбирают стажеров и что на самом деле влияет на решение «берем в команду», раскрываем завесу тайны. Спросили у Александра Непеина и Игоря Жерновкова из Челябинска и Уфы, на что они смотрят при найме, почему они сами стали менторами и какой для них идеальный стажер. Спойлер: знать все заранее необязательно. Куда важнее уметь быстро учиться, не бояться ошибок, брать ответственность и нормально работать с людьми. Подробнее — в карточках. #код_региона

🔍 Кто настраивает мою ленту рекомендаций? «Вам будет интересно» — а кто вообще это решает?  Если хотите знать ответы — присоединяйтесь к одному из новых направлений в T-Lab.  Приглашаем студентов, которым интересно исследовать рекомендательные системы и персонализацию: строить гипотезы, проверять их на экспериментах и превращать результаты в решения для продуктов, публикации и выступления на конференциях.  Рекомендуем — подавайте заявку до 25 октября: https://2w.ru/t-lab-ai26-max