Tarantool

Как выбрать СУБД под реальную задачу и не запутаться в технологиях? Уже завтра в прямом эфире AM Live обсудят российский рынок СУБД: где достаточно одной базы данных, когда нужна специализированная или распределенная база и в каких случаях управляемый сервис в облаке выгоднее самостоятельной эксплуатации. От VK Tech к дискуссии присоединится Руслан Галиев, руководитель команды коробочных продуктов Tarantool. В эфире также поговорят о миграции критичных баз, отказоустойчивости, стоимости эксплуатации и риске зависимости от одного вендора. 🗓 23 октября, 11:00 💻 Онлайн Зарегистрироваться на…

❄️ В Tarantool Column Store механизм охлаждения автоматически переносит менее востребованные данные из RAM на диск. Это помогает не держать всю историю в памяти и сохранять высокую скорость работы с актуальными событиями. Механизм охлаждения пригодится там, где нужны свежие данные, но важно хранить и историю. 🔹 Для динамического ценообразования актуальный спрос остается в RAM, а данные прошлых сезонов уходят на диск. 🔹 Рекомендательным системам свежие клики и просмотры нужны для текущих рекомендаций, а история за месяцы — для переобучения моделей.  🔹 В ERP оперативные данные остаются в…

➡️ В in-memory HTAP-системах со временем накапливается история, которую нужно хранить, хотя для текущих операций она нужна редко. В Tarantool Column Store для этого есть автоматическое охлаждение данных. Механизм пригодится там, где важны быстрые операции со свежими событиями и доступ к длинной истории. Например, в антифроде, рекомендательных системах, динамическом ценообразовании и ERP. На карточках — как устроено охлаждение, какие есть стратегии чтения, как контролировать процесс и что учесть при настройке 👆 📃 Еще подробнее — на Хабре →

🤔 Что будет, если дать Tarantool 1,18 млн векторов В недавнем эксперименте сравнили Tarantool, Qdrant и pgvector на двух датасетах. На 1,18 млн векторов Tarantool показал 800 запросов в секунду против 532 и 86 у конкурентов. На карточках разбираем условия эксперимента, результаты и архитектуру решения ☝️ 📃 Больше подробностей — в статье на Хабре.

🧐 Какие IoT-данные хранить на edge, а какие отправлять в центр? В IoT-системах часть данных нужна для быстрой локальной реакции, а часть — для долгосрочного хранения и аналитики. Последние показания датчиков, состояние устройств и активные аварии можно держать в оперативной памяти на edge-узле. Более объемные локальные данные — на диске, а историю передавать в центральное хранилище. В карточках разбираем, как распределить данные между этими уровнями и какую роль здесь может выполнять Tarantool. ➜ Подробнее об архитектуре IoT-систем — в статье.

Tarantool DataBase 3.2.0: холодные данные можно хранить экономнее Вышел Tarantool DataBase 3.2.0. В новой версии улучшили работу с кэшем в vinyl для сценариев охлаждения и прогрева данных. Vinyl хранит данные на диске и использует оперативную память как кэш. Часто запрашиваемые данные остаются в кэше для быстрого доступа, а прочие постепенно вытесняются из него. Это позволяет не занимать оперативную память данными, к которым система обращается редко. Управлять охлаждением стало проще Модуль cooler обновился до версии 0.1.3. Теперь проще контролировать состояние данных и использование кэша:…

9 сентября принимаем гостей — российское сообщество разработчиков СУБД и распределенных систем Database Internals. Эксперты из VK Tech и Яндекса разберут две масштабные инженерные задачи: 🔹 Как обойти ограничения движка DataFusion В Tarantool Column Store обработка запросов построена на Open Source-движке DataFusion. Артем Новиков расскажет про использование движка в TCS и устройство СУБД в целом: как снижали latency и настраивали распределенные SQL-запросы и какие патчи ушли в upstream. 🔹 Как совместить OLTP и OLAP в одной СУБД OLTP и OLAP требуют от СУБД разных подходов к обработке дан…

Ищете товар «как на этой картинке» на маркетплейсе или получаете внятный ответ в чат-боте поддержки — за этим стоит ИИ, внедрение которого 45% российских компаний считают своим приоритетом в 2026 году. 🤖 Где ИИ встречается с базами данных У всех этих сценариев есть общий технический корень: поиск по смыслу, а не по совпадению слов. Для этого текст или картинку превращают в набор чисел — вектор, и система ищет ближайшие по смыслу объекты. Вопрос в том, где эти векторы хранить и обрабатывать: выбрать поставку отдельной специализированной векторной базы данных или встраивать векторный поиск в…

⚡️Команда Tarantool CDC открыла исходный код своего форка OpenLogReplicator для работы с Oracle ASM на Linux и Solaris SPARC64. Код можно изучить и использовать в своей инфраструктуре. В открытом доступе также появились инструменты для сборки Docker-образов. Что добавили: 🌟чтение данных Oracle ASM по сети и напрямую с блочных устройств 🌟гибридную работу с архивными журналами в Oracle ASM и файловой системе 🌟переключение на зеркальные копии Oracle ASM при ошибках чтения 🌟поддержку Solaris SPARC64 и исправления для big-endian 🌟сценарии сборки под Debian и CentOS 7 и кросс-компиляции под S…

🔎 Исследование рынка СУБД уже доступно   Изучили, как компании развивают инфраструктуру данных под критичные нагрузки, и выделили пять трендов: от отказа от монолитных архитектур до HTAP и AI-сценариев.   Внутри — выводы экспертов из 170+ компаний, ключевые требования к СУБД и On-Premise решениям, а также разбор продуктов Tarantool, которые помогают отвечать на эти вызовы рынка.   ➜ Смотрите полную версию исследования.