Excel, скрипты, парсинг, веб-сайты

CSS больше не съедает время ваших разработчиков и дизайнеров Верстальщик 3 часа пытается выровнять один несчастный элемент по центру, потом ещё час бьётся со шрифтами, которые «поплыли» на смартфонах, затем вручную переписывает цвета для ночной темы... А в конце всё ломается. Хватит тратить часы на рутину и «велосипеды» в коде! CSS (Каскадные таблицы стилей) — это ваш личный «доктор» для внешнего вида сайта. Он берёт на себя всю грязную работу по оформлению, пока HTML спокойно строит структуру. Что умеет правильный подход к CSS: Очистить код от хаоса: разделяет структуру (HTML) и стиль, д…

✅ Так же есть сообщество ВКонтакте — присоединяйтесь, будем разбирать кейсы и делиться полезными шаблонами: https://vk.ru/club241879418

Изменилось закреплённое сообщение чата

Канал принимает донаты ☕🍪На кофе с печеньками🍪☕

💼 Excel больше не съедает время ваших сотрудников Знакомая картина: менеджер 3 часа чистит базу от дублей, потом ещё час сливает 50 файлов в один, потом разбивает по менеджерам… А в конце всё равно приходится всё перепроверять. 🛠 Встречайте «Excel Doctor» — 5 инструментов в одном проекте на Python. Теперь эти 4+ часа работы делаются в один клик. ✅ Что умеет: CLEAN — убирает дубли, приводит к единому виду телефоны, ФИО, ИНН, email. MERGE — сливает 50 файлов в один и «умно» склеивает похожие колонки. SPLIT — разбивает общую базу по менеджерам, категориям или клиентам. REPORT — строит дашборд с…

📊 Контроль счетов без ручного ввода: точность 100%, скорость ×300 Ручной ввод данных из PDF — это не только потеря времени, но и риск ошибок в реквизитах и суммах. Для отдела закупок или бухгалтерии это прямые финансовые риски. 🛠 Мы автоматизируем процесс: извлекаем реквизиты (ИНН, КПП, юрлицо), выгружаем позиции и итоги в структурированный Excel, фиксируем источник (какой PDF дал какие строки) — для аудита и сверки. ⚡ Результат: вместо 3–4 часов на 50 счетов — 30 секунд. Вместо «перепроверим ещё раз» — 100% точность. 📦 Вы получаете готовый инструмент: настроенный парсер, инструкцию и исход…

Хватит сводить прайсы вручную! Знакомая боль: каждый день получаете десятки Excel и CSV от поставщиков, а потом часами приводите их к единому виду, удаляете дубли и «мусор», чтобы получить один чистый прайс. Это съедает кучу времени и почти всегда приводит к ошибкам. Мы автоматизировали этот процесс с помощью Python‑скрипта (merge_prices, v0.1, Python 3.10+). Теперь всё просто: Забираем файлы от всех поставщиков. Приводим данные к единой структуре. Убираем дубликаты и некорректные записи. Вы получаете один чистый, готовый к работе прайс. Почему это выгодно: Экономия до 10–15 часов в недел…

Хотите закупать дешевле — но без ручного мониторинга цен? Представьте: каждый день вы вручную сравниваете прайсы на битумные мастики от 3–5 поставщиков. Сверяете названия, ищете минимальные цены, сводите всё в одну таблицу… На это уходят часы, а ошибка в одной цифре — это прямые убытки. Мы автоматизируем этот процесс: Соберём цены с сайтов конкурентов и поставщиков. Нормализуем данные: приведём разные названия к единому SKU (например, «Мастика №31, 20,6 л» и «Технониколь №31 (20.6 л)» станут одним ключом TN-MAST-31-20L). Удалим дубли и «мусор», добавим колонки для сводных таблиц и VLOOKUP.…

Хватит тратить часы на ручное составление КП! Каждый раз, когда нужно отправить коммерческое предложение новому клиенту, вы: открываете шаблон, вручную вставляете название компании и контакты, копируете товары из прайса, считаете скидки и итоговую сумму, проверяете, не ошиблись ли в цифрах. На одно КП уходит 20–40 минут. На 10 клиентов — уже 3–6 часов. Это время можно потратить на продажи, а не на рутину. Решение: генератор КП на Python С помощью простого скрипта и трёх файлов (шаблон Word, списки клиентов и товаров в Excel) вы получаете пачку готовых КП за 30 секунд. Что умеет система: подс…

Изменилось закреплённое сообщение чата