Техно-свалка

😄 CartPole — как удержать палку с помощью градиентов Сегодня немного повторила классическую задачу Reinforcement Learning (RL) из Gymnasium. Суть RL: агент учится методом проб и ошибок, получая награды за свои действия, без заранее известных правильных ответов. Задача CartPole: удерживать шест вертикально, двигая тележку влево или вправо. За каждый шаг +1, максимум — 500 баллов. Реализация: - PyTorch, REINFORCE (Policy Gradient). - Нейросеть: 4 → 128 (ReLU) → 2 (Softmax). - 1000 эпизодов, gamma=0.99. 1. State и Policy Среда передает 4 параметра: положение и скорость тележки, угол шеста…

Пост без текста

На днях послушала несколько докладов на Positive Security Day. Что узнала: - ИИ уже применялся в каждой десятой технике кибератак. - ИИ-агенты на устройствах пользователей создают новые риски. Главный вопрос - к каким данным, файлам и системам у него есть доступ. Действительно ли агент выполняет только разрешенные действия? Отдельная проблема — prompt injection. - ИИ теперь не только ищет атаки, но и расследует их. Например, MaxPatrol O2 использует ML-модели и ИИ-агентов для автоматического расследования инцидентов(автоматизация 68% инцидентов) - Генерация фишингового контента и дипфейко…

Эра платного софта подходит к концу? Многие начали писать о том, что платные продукты по типу Ms Office с лицензией будут постепенно уходить в прошлое и заменяться опенсорсными аналогами, сделанными с ИИ. Началось все с воссоздания игр с помощью ИИ. Теперь делают открытые аналоги Photoshop, Office, Figma и AutoCAD. Дальше, возможно, доберутся до Slack, Notion, Salesforce и целых операционных систем. Мне кажется, может появиться такая модель: сама программа бесплатная, а пользователи скидываются на развитие открытого репозитория. На эти деньги оплачивают токены для ИИ-агентов, которые пишут…

#нейросети #иивидео #тест

Сравнила сервисы генерации ИИ-видео. Мне стало интересно, какой сервис онлайн генерации ии видео лучше и удобнее для бесплатного использования. Я взяла 1 картинку референс и 1 промпт и попробовала сгенерить 5 секундное видео с аудио в Kling AI, Viggle AI, Adobe Firefly, Vidu, Pixverse. Какие сервисы не заработали: - Runway - дают 125 кредитов, но не распространяются на видеогенерацию как оказалось. - Vidou AI - сервис через vpn не работает. - Hailuo AI - авторизация не проходила. Промпт задала на аниме-анимацию. Результаты: 1. Viggle AI • Тестировала MiniMax H3( сейчас в топе image to…

🖥 История видеокарт. Часть 2: Война шейдеров и рождение CUDA ⚔️ В прошлой части мы остановились на 1999 году. Дальше началась самая жаркая эпоха — с банкротствами, провалами и революциями. Поехали! 🕰️ 🟢 1999–2000: Рождение GPU — GeForce 256 NVIDIA выпускает GeForce 256 и впервые называет видеокарту «GPU». Главная фишка — аппаратный T&L (Transform & Lighting). Теперь геометрию и освещение считает видеокарта, а не процессор. Следом выходит GeForce 2 MX — народная легенда начала нулевых, которая тянула всё: от Counter-Strike 1.6 до Need for Speed Underground. 💀 2000–2001: Смерть 3dfx Помни…

🖥 История видеокарт. Часть 1: Эпоха пикселей и рождение 3D 👾 Сегодня мы привыкли к гигантским «кирпичам» вроде RTX 4090, но когда-то всё начиналось с нескольких килобайт памяти и отсутствия слова «GPU». Перенесемся в прошлое! 🕰️ 🟢 Эра до «карт»: CGA, EGA и VGA (1980-е) Видеокарт как отдельных устройств не существовало, чипы паяли прямо на материнку. • CGA (1981): Всего 4 цвета. Глаза текли, но мы играли. • VGA (1987): Стандарт на десятилетия. 256 цветов и разрешение 640x480. Именно под него создавались первые Doom и Wolfenstein 3D. 🟡 Короли 2D: S3 и Matrox (начало 90-х) Появились пер…

Как YOLO находит объекты и рисует bounding boxes? YOLO (You Only Look Once) — семейство моделей компьютерного зрения, которые за один проход определяют, какие объекты есть на изображении и где они находятся. Разберём архитектуру на примере YOLO26. 1. Backbone — свёрточные слои извлекают признаки: от границ и текстур до более сложных структур объектов. 2. Neck — объединяет признаки разных масштабов. Благодаря этому модель может обнаруживать и крупного человека, и небольшую кружку на столе. 3. Detection Head — предсказывает класс объекта, координаты bounding box и confidence. Во время обуч…

Недавно я создала небольшое IT-сообщество, и вчера у нас прошла уже вторая встреча! В этот раз разбирались с компьютерным зрением и пробовали разные модели на практике. — Teachable Machine — обучили нейросеть распознавать предметы с камеры. — YOLO — попробовали находить объекты на изображениях и выделять их рамками. — Roboflow — устроили баттл моделей и сравнили, кто лучше распознаёт объекты. Ссылки на инструменты: • https://teachablemachine.withgoogle.com/train • https://playground.roboflow.com/ Если вы в Москве и хотите присоединиться к нашему IT-сообществу и приходить на встречи — п…